引言
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在各个领域中的应用越来越广泛。2025年3月27日，2025人工智能基础设施峰会在上海龙之梦万丽酒店成功举办，会议汇聚了众多行业内的专家学者，共同探讨AI基础设施的前沿趋势、技术创新与应用。本文将总结此次会议的核心要点，帮助读者轻松捕捉AI大模型的新高度。
会议概述
本次峰会以“智能基石 创新赋能”为主题，由上海市计算机学会指导，DOIT传媒主办，吸引了近千名观众参加。会议期间，与会专家们就AI基础设施的建设、应用和发展进行了深入探讨，并发布了算力全景图（2025版）分析报告。
AI基础设施的重要性
上海市计算机学会副理事长兼秘书长薛广涛在开幕致词中表示，人工智能基础设施作为支撑人工智能技术发展和应用的关键基础，起着至关重要的作用。它为人工智能的算法训练、模型优化、数据处理等提供了强大的算力、存储和网络支持，是人工智能得以广泛应用和持续创新的基石。
中国太平洋保险的AI基础设施实践
中国太平洋保险（集团）有限公司通过自研与生态合作双轮驱动，打造了行业领先的算力与数据能力。该公司在2023年建成了保险行业首个适配多个自主可控L0大模型的全栈信创私有化部署的650亿大模型平台，并实现了从传统保险服务向科技驱动的综合金融服务转型。
AI基础设施创新实践
本次峰会聚焦主流厂商共话AI基础设施创新。来自浪潮、Solidigm、曙光、英特尔等厂商携最新的技术成果和解决方案齐聚一堂，共同探讨AI基础设施的前沿趋势与创新实践。
字节跳动豆包大模型团队的发展方向
字节跳动的豆包大模型团队（Seed）在全员会议上明确了未来发展方向，即探索智能上限。团队将围绕已发布的AGI研究计划Seed Edge进行深入研究，并加大对Seed Edge项目的资源投入。
东方财富人工智能首席科学家刘志毅的观点
东方财富人工智能首席科学家刘志毅在2024年滴水湖新兴金融大会上表示，大模型应用需聚焦专业场景，AI治理关键在可解释性。他强调，我们需要将重点转向如何通过AI增强和拓展人的专业能力，找准AI介入的最佳场景，在确保成本可控的前提下实现价值最大化。
数字孪生与AI大模型的融合
数字孪生与AI大模型的融合为各行业带来了新的机遇和挑战。本研究旨在探讨数字孪生与AI大模型融合的基础，包括技术、数据和算法的协同。通过深入分析二者的融合机制，为各行业的数字化转型提供理论支持和实践指导。
总结
2025人工智能基础设施峰会为我们揭示了AI大模型的新高度，为AI基础设施的建设、应用和发展提供了宝贵的经验和启示。在未来的发展中，AI大模型将在各个领域发挥更加重要的作用，推动我国AI产业的持续创新和进步。