AI大模型在近年来取得了显著的进展，不仅在理论上取得了突破，而且在实际应用中也展现出了巨大的潜力。物理领域作为AI大模型应用的重要场景之一，涌现出了一批领军人物和团队。本文将盘点这些在物理领域推动AI大模型发展的领军者，并分析他们的贡献和影响。
一、摩尔线程创始人兼CEO张建中
张建中是摩尔线程的创始人兼CEO，他提出了“物理智能”的概念，并将其视为AGI（通用人工智能）的下一波创新浪潮。张建中认为，空间智能和世界模型是物理智能的两个核心组成部分，它们分别强调AI对物理世界的感知、理解和交互能力，以及对现实世界的全面建模和模拟。
张建中的贡献：
- 推动物理智能发展：张建中提出的物理智能概念，为AI在物理领域的应用提供了新的思路和方向。
- 技术创新：摩尔线程在GPU算力支持下的模型开发，为物理智能的实现提供了技术保障。
二、灵宝CASBOT董事长张正涛
张正涛是灵宝CASBOT的董事长，他强调人形机器人是AI从数字世界走进物理世界的载体，并认为人形机器人行业已经开始迈向“智能+物理”深度融合的全新阶段。
张正涛的贡献：
- 人形机器人技术突破：张正涛带领团队在机器人领域取得了多项技术突破，推动了人形机器人行业的发展。
- 产业生态建设：张正涛积极参与行业标准的制定，推动核心技术的持续创新与产业生态的协同发展。
三、零一万物CEO、创新工场董事长李开复
李开复是零一万物CEO、创新工场董事长，他认为2025年是AI-First应用迎来爆发之际，也是大模型行业面临商业化拷问之时。
李开复的贡献：
- AI-First应用推广：李开复致力于推动AI-First应用的发展，为AI大模型在各个领域的应用提供了实践案例。
- 商业化探索：李开复关注大模型的商业化问题，为AI大模型的发展提供了新的思路。
四、阶跃星辰创始人、CEO姜大昕
姜大昕是阶跃星辰的创始人、CEO，他介绍，2024年人工智能在基座模型技术和应用落地上都实现了重大跃迁。
姜大昕的贡献：
- 基座模型技术突破：姜大昕带领团队在基座模型技术上取得了重大突破，为AI大模型的应用提供了技术支持。
- 应用落地：阶跃星辰在AI应用落地方面取得了显著成果，推动了AI大模型在各个领域的应用。
五、总结
AI大模型在物理领域的应用，离不开这些领军者的推动和贡献。他们通过技术创新、产业生态建设和商业化探索，为AI大模型在物理领域的应用提供了有力支持。未来，随着AI大模型技术的不断发展和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，AI大模型将在物理领域发挥更大的作用。