课程概述
AI大模型全栈课程旨在为广大开发者提供一套全面、深入的AI编程技能培训。课程分为三期，每期都围绕不同的AI应用领域进行实战教学，旨在帮助学员解锁AI编程的新技能，从而在实际工作中更好地应用AI技术。
第一期：AI基础知识与Python编程
第一阶段：AI基础知识
机器学习概述
- 机器学习的基本概念
- 机器学习的主要类型
- 机器学习在现实世界中的应用
深度学习基础
- 深度学习的基本原理
- 神经网络的结构与工作原理
- 深度学习的应用场景
Python编程基础
- Python语言的基本语法
- Python的数据类型和运算符
- Python的控制结构
第二阶段：实战项目
项目一：线性回归
- 使用Python实现线性回归算法
- 应用线性回归进行数据分析
项目二：决策树
- 使用Python实现决策树算法
- 应用决策树进行数据分类
第二期：AI高级技术与实战应用
第一阶段：高级机器学习技术
支持向量机（SVM）
- SVM的基本原理
- SVM的应用场景
聚类算法
- K-means算法
- DBSCAN算法
- 聚类算法的应用场景
强化学习
- 强化学习的基本原理
- Q-learning与SARSA算法
- 强化学习在游戏控制中的应用
第二阶段：实战项目
项目三：图像识别
- 使用深度学习进行图像识别
- 实现一个简单的图像识别系统
项目四：自然语言处理
- 使用深度学习进行自然语言处理
- 实现一个简单的文本分类系统
第三期：AI大模型与实战应用
第一阶段：AI大模型简介
什么是AI大模型
- AI大模型的概念
- AI大模型的特点
常见的AI大模型
- GPT系列
- BERT系列
- Transformer架构
第二阶段：实战项目
项目五：文本生成
- 使用GPT系列模型进行文本生成
- 实现一个简单的文本生成系统
项目六：图像生成
- 使用StyleGAN等模型进行图像生成
- 实现一个简单的图像生成系统
课程特色
- 实战性强：课程以实战项目为主线，帮助学员将所学知识应用于实际工作中。
- 循序渐进：课程内容由浅入深，适合不同层次的学员学习。
- 资深讲师：课程由资深AI工程师授课，确保学员学到最前沿的AI技术。
- 社群支持：学员可加入课程社群，与同行交流学习经验。
通过本课程的学习，学员将能够掌握AI编程的核心技能，为未来的职业发展打下坚实基础。