引言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large Language Model，LLM）已经成为当前研究的热点。对于想要从零开始学习大模型的朋友，以下是一些推荐的入门图书，这些书籍涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，适合不同层次的读者。
入门必读图书推荐
1. 《动手学大模型 Dive into LLMs》
- 作者：李沐
- 简介：本书由知名AI学者李沐撰写，内容丰富，从基础概念到实际操作都有详细讲解，通过实践案例帮助理解大模型的原理和应用。
- 适合读者：适合初学者逐步深入学习大模型。
2. 《大模型基础》
- 作者：李沐
- 简介：本书深入浅出地介绍了大模型的基础知识，对大模型的理论进行了系统梳理，并结合实际案例分析，让抽象的知识变得更易理解。
- 适合读者：适合想要建立扎实理论基础的学习者。
3. 《人大《大语言模型》》
- 简介：本书具有权威性和系统性，涵盖了大语言模型的各个方面，从理论到实践都有详细阐述，对于全面了解大语言模型的发展、原理和应用场景非常有帮助。
- 适合读者：适合想要全面了解大语言模型的学习者。
4. 《从零构建大语言模型 (Build a Large Language Model (From Scratch))》
- 简介：本书专注于从零开始构建大语言模型，对于想要深入理解模型构建细节和原理的学习者来说是很好的参考资料，能够锻炼实践能力和深入思考能力。
- 适合读者：适合想要深入理解模型构建细节和原理的学习者。
5. 《动手学大模型》
- 简介：上海交通大学更新的系列编程实践教程，侧重安全垂直方向，命名是向李沐的《动手学深度学习》课程致敬。
- 适合读者：适合想要快速入门大模型，开展课程设计或学术研究的读者。
6. 《Build a Large Language Model (From Scratch)》
- 简介：一本英文书籍，教你如何使用Python从零构建一个自己的大模型，主要使用pytorch框架。
- 适合读者：适合对大模型构建感兴趣的读者。
总结
学习大模型需要不断积累和探索，以上推荐的图书可以作为入门的起点。希望这些建议能帮助您在人工智能领域取得更好的成绩。