随着人工智能技术的飞速发展，大模型在近年来一度成为了行业的热点。然而，随着时间的推移，大模型的光环逐渐褪去，行业的新趋势也逐渐显现。本文将深入探讨大模型褪去光环后，行业的新趋势所在。
一、多模态AI的兴起
背景：大模型的智能水平存在天花板，而多模态AI能够通过整合多种感官信息，更好地理解复杂的人类世界信息。
趋势：多模态AI将成为各大AI公司发展的重点，实现多模态的路径可以是自研或并购。
应用：在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，多模态AI展现出巨大的潜力。
二、AI企业的盈利模式探索
背景：AI企业面临资本困境，需要找到能够赚钱的应用或背靠大平台。
趋势：AI企业将更加注重盈利模式的探索，寻找能够为企业带来收益的应用场景。
应用：例如，AI在医疗、教育、金融等领域的应用，有望为企业带来丰厚的回报。
三、AI+云计算的深度融合
背景：云计算基础设施的成熟，为AI技术的发展提供了有力支撑。
趋势：AI+云计算的深度融合将成为新趋势，为企业提供更加便捷的AI服务。
应用：例如，通过云计算平台，企业可以轻松部署和运行AI模型，降低AI应用门槛。
四、AI行业化发展
背景：大模型技术复杂，对技术能力和资源要求较高，企业难以直接运用。
趋势：AI行业化发展将成为新趋势，降低大模型技术落地门槛。
应用：例如，针对特定行业开发定制化的AI解决方案，满足企业实际需求。
五、AI算力瓶颈的突破
背景：AI训练和推理需要大量算力支持，算力瓶颈成为制约AI发展的重要因素。
趋势：AI企业将寻求突破算力瓶颈，提高AI推理性能。
应用：例如，通过优化算法、提升硬件性能等方式，提高AI算力。
六、Agent的崛起
背景：大模型与实际应用之间存在差距，Agent成为连接大模型和场景的中介。
趋势：Agent将成为AI行业的新趋势，推动AI落地应用。
应用：例如，通过Agent技术，实现AI工作流的自动化，提高企业效率。
总之，大模型褪去光环后，AI行业的新趋势主要集中在多模态AI、盈利模式探索、AI+云计算深度融合、AI行业化发展、AI算力瓶颈突破以及Agent的崛起等方面。这些新趋势将为AI行业带来更多机遇和挑战，推动AI技术不断向前发展。