在现代社会，应急救援能力的重要性日益凸显。随着人工智能技术的飞速发展，大模型在应急救援领域的应用越来越广泛，为解决各种紧急情况提供了智慧化的解决方案。以下将详细介绍大模型在应急救援中的实战案例，展示其在智慧解困方面的强大能力。
一、案例一：港口应急救援指挥平台
1. 案例背景
某港口在一次恶劣天气中发生了船舶碰撞事故，导致船舶泄漏，严重威胁到港口周边环境和人员安全。
2. 大模型应用
- 数据采集与分析：港口应急救援指挥平台通过物联网技术，实时采集港口各类设备、设施的运行参数以及环境数据，构建起港口运行的精细全息信息模型。
- AI图像识别：AI图像识别系统对港口监控画面进行实时分析，迅速察觉到船舶碰撞和泄漏情况，及时预警。
- 大数据分析：大数据分析引擎深度挖掘历史数据和实时数据，智能调配应急救援资源，确定救援方案。
- 信息化通信：平台的信息化通信系统确保指挥中心与救援现场之间语音、视频、数据的双向实时畅通无阻。
3. 案例结果
在救援过程中，大模型的应用使得救援队伍能够迅速到达现场，有效控制泄漏，降低事故损失。
二、案例二：昆明消防AI辅助平台
1. 案例背景
昆明市消防救援支队在春节后启动了AI人工智能辅助平台建设项目，旨在提高消防救援效率。
2. 大模型应用
- AI助手：在微信公众号引入AI大模型，打造“昆小消”AI助手，为市民提供个性化、精准化的消防安全知识解答。
- DeepSeek本地模型：在119指挥中心部署DeepSeek本地模型，对历史灾情数据、地理信息、建筑结构等多源数据进行深度挖掘分析，评估灾情高发区域和潜在风险点。
- AI模型辅助决策：AI模型根据灾情、环境及气象特点，提供警情受理、力量调派、行车路径、处置对策、安全提示等辅助决策建议。
3. 案例结果
AI辅助平台的应用使得昆明市消防救援支队在火灾防控、应急救援等方面取得了显著成效。
三、案例三：南京DeepSeek应急管理政务大模型
1. 案例背景
南京市应急管理局、市数据局与擎天科技联合发布了全国首个垂直领域应急管理政务大模型——宁安晴。
2. 大模型应用
- 风险耦合辨识：基于DeepSeek-R1-671B大模型，实现风险耦合辨识，提高应急管理效率。
- 执法精准高效：通过AI技术，实现执法精准高效，提高行政执法质量。
- 事故救援提质赋能：AI模型为事故救援提供支持，提高救援效率。
3. 案例结果
宁安晴大模型的应用为南京市应急管理提供了有力支持，有效提升了城市安全治理水平。
四、总结
大模型在应急救援领域的应用，为智慧解困提供了有力支持。通过实战案例的展示，我们可以看到大模型在数据采集与分析、AI图像识别、大数据分析、信息化通信等方面的强大能力。未来，随着人工智能技术的不断发展，大模型将在应急救援领域发挥更加重要的作用，为人类创造更加美好的生活。