在科研领域，撰写论文是一项耗时且复杂的工作。随着人工智能技术的不断发展，大模型如ChatGPT和DeepSeek等成为了科研人员的新助手。通过精心设计的提示词（Prompt），科研人员可以利用大模型快速生成论文内容、优化论文结构和语言表达，从而提高科研效率。本文将深入探讨大模型撰写论文的黄金提示词技巧，帮助科研人员更好地利用这一工具。
一、明确目标和需求
在撰写提示词之前，首先要明确目标和需求。这包括：
- 确定论文的主题和范围
- 明确论文的目的和预期成果
- 了解所需的论文结构和格式
例如，如果目标是撰写一篇关于机器学习算法的论文，提示词可以如下：
请撰写一篇关于深度学习算法的论文，主题为“卷积神经网络在图像识别中的应用”，要求包括算法原理、实验设计和结果分析，论文格式为学术论文标准格式。
二、简洁明了
大模型通常对输入文本的长度有限制，因此提示词应该尽可能简洁明了。避免使用冗长和复杂的句子结构，直接传达出你的意图和需求。以下是一些简洁明了的提示词示例：
请总结卷积神经网络在图像识别中的优势。
请分析深度学习在自然语言处理领域的应用。
三、使用自然语言
尽管大模型能够理解结构化的输入，但使用自然语言编写的提示词通常更加易于理解和接受。尽量使用人类常用的词汇和表达方式，避免使用过于专业或生僻的术语。以下是一些使用自然语言的提示词示例：
请告诉我卷积神经网络是如何工作的。
请解释深度学习在自然语言处理中的应用。
四、利用模板和范例
在编写提示词时，可以借鉴一些常用的模板和范例。以下是一些模板和范例：
1. 模板：请根据以下要求撰写论文摘要：
- 主题：[主题]
- 目的：[目的]
- 方法：[方法]
- 结果：[结果]
- 结论：[结论]
2. 范例：请根据以下要求撰写论文引言：
- 介绍研究背景和问题
- 简述研究目的和意义
- 概述论文结构和内容
五、结合思维链
将思维链（Chain of Thought, CoT）提示结合起来，引导模型逐步展示思考过程，提高输出的可信度。以下是一个结合思维链的提示词示例：
请先概述卷积神经网络的基本原理，然后解释其在图像识别中的应用，最后分析其优缺点。
六、明确角色与任务
为模型分配一个明确的角色或任务，并指出必须遵循的规则或关键词。以下是一个明确角色与任务的提示词示例：
请以人工智能专家的身份，撰写一篇关于深度学习在医疗领域的应用的论文。
七、总结
通过以上黄金提示词技巧，科研人员可以更好地利用大模型撰写论文，提高科研效率。在实际应用中，根据具体需求灵活调整提示词，以达到最佳效果。