在当前的大数据时代，企业对数据的挖掘和利用日益重视。爱橙科技作为一家专注于企业私域大模型应用的创新型企业，其“一号位”的创新奥秘值得我们深入探究。
一、企业私域大模型的应用背景
随着大模型技术的快速发展，人们对于大模型在各个领域的应用充满期待。爱橙科技洞察这一趋势，开始探索将企业运营数据与私域大模型相结合的可能性。通过将企业内部的业务系统数据灌入大模型，以期实现数据的智能分析和高效利用。
二、爱橙科技的核心业务域及系统
爱橙科技的核心业务域包括销售、研发、交付、财务、人资和售后。针对这些业务领域，公司分别采用了销售易、禅道、用友、钉钉和odoo V1等业务系统。
三、数据灌入大模型的实践过程
V1阶段：数据库导出Excel灌给大模型知识库
在V1阶段，爱橙科技将业务系统后台的数据库表批量导出成Excel，然后灌给大模型的知识库。然而，由于数据缺乏上下文，大模型在回答“客户清单”等简单问题时效果不佳。
V2阶段：数据库数据上下文附加数据治理的业务名称
为了提升大模型的理解能力，爱橙科技开始对RAG进行治理，补全语义到RAG。在这一阶段，公司将数据库的数据模型（ER图逻辑模型）采集出来，为表、字段补充业务名称。同时，将每条数据带上字段对应的业务名称作为上下文，灌给大模型。这一阶段，大模型在回答简单问题时效果得到提升，但仍然无法有效回答跨表问题。
V3阶段：通过NL2SQL解决统计分析问题
在V3阶段，爱橙科技针对大模型切片限制导致无法处理大量明细数据的统计问题，采用NL2SQL技术将统计分析类问题转换到数仓中进行查询。这一阶段，大模型在处理深度分析类问题时效果显著。
V4阶段：重点解决统计分析类需求
在V4阶段，爱橙科技继续优化RAG编排，针对统计分析类问题进行NL2SQL转换，并查询数仓中的数据。这一阶段，大模型在处理统计分析类问题方面取得了显著成效。
四、爱橙科技大模型一号位的创新奥秘
数据治理：爱橙科技注重数据治理，通过补充业务名称和上下文，提升大模型对业务的理解能力。
RAG编排：公司对RAG进行优化，使得大模型能够针对不同类型的问题采取不同的处理方式。
NL2SQL技术：通过NL2SQL技术，大模型能够有效处理统计分析类问题，实现高效的数据分析。
业务领域拓展：爱橙科技将大模型应用于多个业务领域，实现跨领域的智能分析和决策支持。
总之，爱橙科技通过不断创新和探索，成功地将大模型应用于企业私域，为企业带来了巨大的价值。在未来的发展中，我们有理由相信，爱橙科技将继续引领企业私域大模型的发展潮流。