随着科技的发展，大数据在各个领域中的应用越来越广泛，海洋科研也不例外。海洋科研数据的开发利用面临着数据质量低、数据处理应用难、海洋科技成果转化难等痛点。为了解决这些问题，大模型技术应运而生，并开始革新科研数据处理之道。本文将深入探讨大模型在海洋科研数据处理中的应用，以及其带来的变革。
一、大模型在海洋科研数据处理中的应用
1. 数据汇聚与治理
大模型在海洋科研数据处理的第一步是数据汇聚与治理。青岛国实信息科技有限公司通过建设自主海洋数据观测体系、搭建全国首个海洋数据交易服务平台，以及开展互联网数据采集等三种渠道，汇聚了四大领域292类数据资源共100亿条，打造了全球海洋高质量训练数据集。
2. 海洋大模型产品研发
在数据汇聚的基础上，大模型技术被用于研发海洋大模型产品。青岛国实信息科技有限公司创新海洋大数据治理技术，整合卫星、浮标、船舶观测等多源异构类型数据，形成海洋数据处理规则31种。同时，突破海洋大模型技术，面向国产算力平台进行模型适配与优化。
3. 海洋环境预报大模型
以全球海洋再分析数据集作为训练数据构建海洋环境预报大模型，研发全球高分辨率海洋环境预报产品，服务于海洋气候模拟与预测、海洋环境保护等领域海洋科学研究。
二、大模型带来的变革
1. 数据处理效率提升
大模型能够自动处理海量数据，提高数据处理效率。例如，海洋环境预报大模型在训练周期缩短90%、成本降低30%的情况下，提升了模型对海洋复杂知识系统的理解能力。
2. 海洋科研新范式
大模型的应用推动海洋科研向新范式转变。通过多模态的海洋数据分析处理，打造出海悟大模型、船寻大模型等产品，加速探索海洋科学研究新范式。
3. 海洋科研数据资产化管理
大模型的应用为海洋科研数据资产化管理提供了新的思路。通过数据汇聚、治理和模型研发，实现海洋科研数据的价值转化和流通增值。
三、结语
大模型技术在海洋科研数据处理中的应用，为解决数据质量、处理和应用难等问题提供了有效途径。随着技术的不断发展和完善，大模型将在海洋科研领域发挥更大的作用，推动海洋科研向智能化、精细化方向发展。