在人工智能技术飞速发展的今天，大模型成为了科技领域的热门话题。然而，作为一家知名营销公司，蓝色光标却并未大规模追逐这一热潮。本文将深入解析蓝色光标为何选择不追逐大模型热潮，并探讨其背后的战略思考。
一、蓝色光标对大模型的态度
蓝色光标CEO潘飞曾在公开演讲中提到：“2025年是AI深度应用的分水岭之年。之前那些大模型红利带来的低垂果实周期越来越短，可能转而走向垂直深度的应用。”这句话体现了蓝色光标对大模型的看法，即更倾向于垂直深度应用，而非盲目追逐大模型热潮。
二、为何不追逐大模型热潮
战略定位：蓝色光标作为一家营销公司，其核心竞争力在于对市场和用户需求的深刻洞察，以及为客户提供全方位的营销解决方案。因此，蓝色光标在战略上更注重深度应用，而非大模型的规模效应。
技术积累：蓝色光标在AI领域拥有丰富的技术积累，包括自然语言处理、图像识别、语音识别等。这些技术可以应用于垂直深度场景，为用户提供更加精准、高效的解决方案。
市场需求：大模型在初期可能存在一些局限性，如对数据量、计算资源的需求较高，且在特定场景下可能无法达到最佳效果。蓝色光标选择不追逐大模型热潮，也是为了满足市场需求，提供更贴近用户实际需求的解决方案。
风险控制：大模型在应用过程中可能存在一些风险，如数据泄露、算法歧视等。蓝色光标在追求技术发展的同时，也注重风险控制，以确保企业及客户的利益。
三、蓝色光标的AI发展战略
垂直深度应用：蓝色光标将重点发展AI在营销领域的垂直深度应用，如AI广告投放、AI内容创作、AI客户服务等。
技术创新：持续投入研发，提升AI技术在营销领域的应用效果，降低应用门槛。
生态合作：与合作伙伴共同打造AI营销生态，推动行业健康发展。
人才培养：加强AI领域人才培养，为企业的长远发展提供人才保障。
四、总结
蓝色光标选择不追逐大模型热潮，是基于其对市场和自身战略的深思熟虑。在AI技术飞速发展的背景下，蓝色光标将继续专注于垂直深度应用，为客户提供更优质的服务，推动AI技术在营销领域的健康发展。