在当前人工智能迅猛发展的背景下，大模型技术已成为推动科技进步的关键力量。中国工程院院士邬贺铨先生，作为人工智能领域的权威专家，对于大模型的落地与应用有着深刻的见解。本文将深入解读邬贺铨院士关于大模型与小切口革新之路的观点，探讨大模型如何通过“小切口”实现技术革新和社会价值。
大模型的机遇与挑战
邬贺铨院士认为，大模型作为一种由海量知识库组成的大脑，能够根据提问或任务给出相应的回答和操作。然而，当前大模型的落地应用仍面临一些挑战：
- 交互深度与精准度不足：大模型作为Copilot（助手）在快速思考和广度上有所作为，但在交互过程的深度和精准度上仍有待提高。
- 模型质量依赖提问水平：大模型的质量往往取决于提问的水平或对任务的精确描述，且LLM（大语言模型）输出工程或医疗等领域的内容未经实验或临床实践。
- 大材小用与效率问题：基础大模型的大而全特性对于特定任务而言可能是一种大材小用，导致效率低下。
大模型落地的四大路径
针对上述挑战，邬贺铨院士提出了大模型应用落地的四大路径：
1. 模型即服务（MaaS）
将大模型以模块形式嵌入云端，形成MaaS。这种方式可以通过用户数据微调，降低使用门槛，使更多企业和个人能够便捷地应用大模型。
2. 行业大模型或场景大模型
基于基础大模型，训练行业大模型或场景大模型。通过“瘦身”技术，将这些模型转化为端侧大模型，下沉至终端或边缘设备。
3. 智能体小程序
基于大模型的提问或应答闭环迭代，形成轻量化的智能体小程序。这种方式将知识高效流动，满足用户个性化需求。
4. 具身智能
物理实体通过大模型上云下沉智能体获得具身智能，推动传统行业智能化转型。
小切口革新的优势
邬贺铨院士强调，大模型通过“小切口”实现革新具有以下优势：
- 降低门槛：MaaS模式使非专业用户也能应用大模型。
- 提高效率：行业大模型针对特定场景，提高模型运行效率。
- 个性化服务：智能体小程序满足用户个性化需求。
- 推动转型：具身智能推动传统行业智能化发展。
总结
邬贺铨院士关于大模型与小切口革新之路的见解，为我们揭示了人工智能技术发展的新方向。通过MaaS、行业大模型、智能体小程序和具身智能等路径，大模型技术将在各个领域发挥重要作用，推动社会进步。