正文

解码银河：揭秘热门大模型概念股代码攻略

/0 浏览量
0402

随着人工智能技术的飞速发展，大模型成为当前科技领域的热点。本文将为您揭秘热门大模型概念股，并为您提供相应的代码攻略，帮助您了解如何分析这些股票。

一、大模型概念股概述

大模型概念股指的是那些与人工智能大模型研发、应用和推广相关的上市公司。这些公司通常具备以下特点：

  1. 拥有自主研发的大模型技术；
  2. 在大模型应用领域有显著布局；
  3. 获得政府、资本市场的支持。

二、热门大模型概念股

以下是一些当前市场较为热门的大模型概念股：

  1. 百度：作为中国领先的搜索引擎公司，百度在大模型领域投入巨大，拥有自主研发的百度飞桨（PaddlePaddle）大模型。
  2. 阿里巴巴：阿里巴巴旗下的阿里云在云计算和大模型领域具有领先地位，推出了多款大模型产品。
  3. 腾讯：腾讯在人工智能领域投入巨大，旗下腾讯云推出了一系列大模型产品。
  4. 科大讯飞：专注于语音识别和自然语言处理技术的科大讯飞，在大模型领域具有较强竞争力。
  5. 商汤科技：商汤科技在大模型领域拥有丰富的技术积累，其研发的SenseML大模型在图像识别、视频分析等领域表现优异。

三、代码攻略

以下是一些分析大模型概念股的代码示例，您可以根据实际需求进行调整：

1. 获取股票数据

使用Python的tushare库获取股票数据：

import tushare as ts

# 设置tushare token
ts.set_token('您的tushare token')

# 初始化tushare接口
pro = ts.pro_api()

# 获取股票列表
stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
print(stock_list)

2. 分析股票表现

使用Python的pandas库分析股票表现：

import pandas as pd

# 选取大模型概念股
stock_data = stock_list[stock_list['industry'].str.contains('互联网|云计算|人工智能')]

# 计算股票表现指标
stock_performance = stock_data.groupby('ts_code')['list_date'].apply(lambda x: x.max()).reset_index()

# 获取股票历史数据
stock_hist = pro.daily(ts_code=stock_performance['ts_code'].tolist(), start_date='20210101', end_date='20230101')

# 计算股票收益率
stock_hist['yield'] = stock_hist['close'].pct_change()

print(stock_performance)
print(stock_hist)

3. 股票可视化

使用Python的matplotlib库进行股票可视化：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制股票收益率曲线
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(stock_hist['trade_date'], stock_hist['yield'], marker='o', linestyle='-')
plt.title('股票收益率曲线')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('收益率')
plt.grid(True)
plt.show()

四、总结

通过以上代码攻略，您可以了解如何分析大模型概念股。在实际操作中，您可以根据自己的需求调整代码，以获取更准确、更全面的数据。同时，关注大模型技术的发展动态，把握市场趋势，才能在投资中取得成功。

-- 展开阅读全文 --