引言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型成为了当前科技领域的热点。金沙江创投主管合伙人朱啸虎对此有着独到的见解，他不仅在大模型的技术层面有所涉猎，更在商业应用方面提出了许多前瞻性的观点。本文将深入解读朱啸虎关于大模型时代的商业新机遇的看法，并探讨其背后的逻辑和策略。
大模型技术概述
大模型，即大规模的人工神经网络模型，具有强大的数据处理和分析能力。近年来，随着计算能力的提升和数据量的增加，大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的成果。
朱啸虎的观点
1. 创业公司不应在底层模型训练上浪费资金
朱啸虎认为，创业公司不应在大模型的底层模型训练上投入过多资金。一方面，底层模型的训练需要巨额的资金投入，这对于创业公司来说风险过高；另一方面，底层模型的技术更新迭代迅速，创业公司难以跟上。
2. 拥抱开源模型，专注应用层面
朱啸虎建议创业公司拥抱开源模型，将重点放在应用层面。开源模型可以降低创业公司的研发成本，同时，应用层面的创新更容易实现商业化。
3. 技术固然重要，但商业产品更为关键
朱啸虎强调，技术固然重要，但商业产品更为关键。创业公司应关注产品能否让用户愿意付费使用，这才是实现商业化的关键。
4. 科技投资的周期属性
朱啸虎指出，任何一个创新都会经历一个周期，包括泡沫期、死亡谷和持续成长期。他通过长视频、打车、外卖、共享单车等业务的发展历程，说明了科技投资的周期属性。
5. AI应用企业迎来爆发式增长
朱啸虎认为，AI应用企业正迎来爆发式增长。他以中国SaaS企业为例，指出由于行业深度拥抱AI，SaaS企业业务出现了3倍以上的增长。
大模型时代的商业新机遇
1. AI应用场景的创新
大模型的应用场景广泛，包括AI视频面试、微信私域营销、AI生成内容等。创业公司可以针对特定行业或领域，开发具有创新性的AI应用。
2. To B市场的商业机会
朱啸虎指出，短期内AI应用的商业化以To B市场为主。企业为了提高生产力，愿意为AI应用付费。创业公司可以关注企业服务领域的商业机会。
3. 垂直领域的大模型需求
垂直领域的大模型需求旺盛，几乎每周都有人咨询相关技术可能性。创业公司可以针对特定行业或领域，开发定制化的大模型。
结论
朱啸虎关于大模型时代的商业新机遇的观点，为我们揭示了这一领域的发展趋势和投资机会。创业公司应关注应用层面的创新，把握To B市场的商业机会，并针对特定行业或领域开发定制化的大模型。在人工智能时代，把握机遇，迎接挑战，创业公司将迎来更加广阔的发展空间。