概述
百度千帆大模型是一个集成了多种人工智能技术的平台，旨在为开发者提供一站式的AI解决方案。通过千帆大模型，用户可以轻松上手，利用先进的AI技术打造出智能化应用，从而开启全新的智能体验。
千帆大模型的主要功能
1. 模型服务升级
- ERNIE-X1-32K主版本：新增ERNIE-X1-32K主版本，提供更强大的模型能力。
- ERNIE-iRAG图像编辑模型：支持基于图片进行消除、重绘、生成变体等操作，满足多样化的图像编辑需求。
2. 工具链强化
- 开源模型训练费用大降：降低开源模型训练成本，让更多开发者能够使用大模型技术。
- SFT、DPO新增模型及训练方法：提供更多模型和训练方法，满足不同场景的需求。
3. 计费模式拓展
- 预置服务ERNEI-X1-32K开启TPM付费：提供更多支付选择，满足不同用户的付费需求。
千帆大模型的使用步骤
1. 登录千帆ModelBuilder平台
- 访问千帆ModelBuilder平台：https://qianfan.cloud.baidu.com/modelbuilder?trackcptg
- 注册并登录您的百度智能云账户。
2. 选择模型
- 在平台上选择所需的模型，例如ERNIE-X1-32K或ERNIE-iRAG图像编辑模型。
3. 配置模型
- 根据需求配置模型参数，如输入尺寸、输出尺寸等。
4. 开始训练
- 点击“开始训练”按钮，等待模型训练完成。
5. 使用模型
- 训练完成后，您可以使用模型进行预测或图像编辑等操作。
实例：使用ERNIE-iRAG图像编辑模型消除图片中的对象
以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用ERNIE-iRAG图像编辑模型消除图片中的对象。
from ernie_irag_edit import ErnieIragEdit
import cv2
# 初始化模型
model = ErnieIragEdit()
# 读取图片
image = cv2.imread("example.jpg")
# 消除图片中的对象
mask = cv2.imread("mask.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
result = model.erase(image, mask)
# 显示结果
cv2.imshow("Result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
总结
百度千帆大模型为开发者提供了一站式的AI解决方案，通过简单的步骤即可上手使用。利用千帆大模型，您可以轻松打造出智能化应用，开启全新的智能体验。