大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是近年来人工智能领域的重要突破，其发展历程可以划分为几个关键阶段。以下是LLM从诞生到影响的时间线上的关键节点：
一、大语言模型诞生阶段（2017年末至2019年初）
1. 2017年
- Transformer架构发布：Google发表了Transformer架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络架构，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，使得大规模并行化处理成为可能，并极大地提升了模型的效果。
2. 2018年6月
- GPT（Generative Pre-trained Transformer）推出：OpenAI推出了GPT，这是第一个使用Transformer架构进行大规模无监督预训练的语言模型，开启了预训练模型的时代。
3. 2018年底
- BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）提出：Google提出了BERT，这是一种双向的Transformer模型，能够在多种NLP任务上取得显著的进步，进一步推动了预训练模型的研究。
二、大语言模型探索阶段（2019年至2020年左右）
1. 2019年
- GPT-2发布：OpenAI发布了GPT-2，它比GPT有更大的规模，并且展示了更强的生成能力，引发了关于AI伦理和社会影响的讨论。
- RoBERTa推出：Facebook AI和悉尼大学合作开发了RoBERTa，通过更长时间的训练和更多的数据集来进一步优化BERT。
- T5发布：Google发布了T5，它将Transformer架构应用于机器翻译任务，并取得了显著的成果。
2. 2020年
- LaMDA发布：Google发布了LaMDA，这是一种能够进行多模态输入输出的语言模型，标志着大语言模型在多模态处理方面的突破。
三、大语言模型规模化应用阶段（2021年至今）
1. 2021年
- ChatGPT发布：OpenAI发布了ChatGPT，这是一个基于GPT-3的聊天机器人，引发了全球范围内的关注。
- 华为盘古大模型发布：华为发布了盘古大模型，包括盘古NLP大模型、盘古视觉大模型、盘古科学计算大模型等。
2. 2022年
- 文心一言、通义千问、混元助手等大模型发布：百度、阿里、腾讯等国内企业相继发布大模型产品，标志着大语言模型在国内市场的快速发展。
3. 2023年
- AIGC技术快速发展：AIGC（AI Generated Content）技术快速发展，大模型在内容生成、图像生成等领域取得了显著成果。
4. 2024年
- 大模型技术持续迭代：大模型技术持续迭代，模型效果不断提升，应用场景不断拓展。
通过以上时间线，我们可以看到大语言模型从诞生到影响的发展历程。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大语言模型将在更多领域发挥重要作用。