在科技日新月异的今天，大模型技术以其强大的数据处理和分析能力，正在深刻地改变着各行各业。本文将深入探讨大模型技术的颠覆性应用场景，并分析其对未来技术、业务带来的变革。
一、智能风控：金融行业的革新者
1. 风险报告生成
大模型结合RPA技术，能够学习客户历史数据及文本数据，分析财务数据及风险数据，实现关键要素提取、资料自动化审核、风险点提示等功能。例如，自动生成标准化贷前调查报告和信贷授信发起报表，信贷人员只需在此基础上进行少量修改。
2. 风险预警监控
大模型在提升结构化信息提取能力的同时，加强舆情风险识别能力。例如，从新闻资讯等非结构化数据中进行风险分类的任务，大模型能提升准确性和效率。
3. 风险图谱分析
大模型利用语言理解能力，增强风险图谱的关系识别与风险推理能力。例如，识别金融机构之间的关联关系，预测潜在风险。
二、智能制造：提升研发效率
大模型在智能制造领域的应用，主要体现在以下几个方面：
1. 跨领域知识融合
借助大模型的跨领域知识融合能力，传统研发流程从试错法转向生态级协同创新，显著提升研发效率。
2. 数字孪生技术
数字孪生技术的应用使得企业能够实时解析工艺参数，实现从局部优化到系统重构的飞跃，进一步挖掘智能红利。
三、生物医药：精准研发的加速器
1. 分子检测数据模型
利用大模型建立分子检测数据模型，通过模拟复杂的研发流程，优化设计参数，有效减少试验成本和研发周期。
2. 精准研发
基于大模型的精准研发具有重大的经济效益，提升整体研发效率。
四、教育领域：培养复合型人才
1. 人工智能人才培养
大模型在教育领域的应用，有助于培养具备独特技能的复合型人才。
2. 多样化学习模式
开设双学位和微课程等多样化的学习模式，满足行业对复合型人才的迫切需求。
五、电商领域：数字人直播的崛起
1. 京东云言犀数字人
基于大模型能力的AI原生应用，技术成熟，并通过知识注入解决了可靠性问题。
2. 数字人直播
数字人直播时长超过40万小时、累计观看超过1亿人次，取得了惊人的成绩。
六、金融行业：颠覆性变革的期待
1. 投研服务、运营管理、投顾与客服、代码开发等场景
大模型在金融行业的应用已得到较为充分的验证，并已在一些头部金融机构中投入实际生产。
2. 杀手级应用
尽管金融大模型尚未出现能够彻底颠覆现有业务模式、引领行业变革的杀手级应用，但未来充满期待。
七、结语
大模型技术正在深刻地改变着各行各业，其颠覆性应用场景令人瞩目。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，大模型将在更多领域发挥重要作用，推动人类社会向智能化、数字化方向发展。