一、大模型概述
大模型，顾名思义，是指具有巨大参数量的深度学习模型。这类模型通常包含数十亿甚至数万亿个参数，能够通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。
二、大模型的分类
根据不同的分类标准，大模型可以分为以下几类：
1. 按照输入数据类型分类
（1）语言大模型（NLP）
语言大模型是指在自然语言处理（NLP）领域中的一类大模型，主要处理文本数据和理解自然语言。例如：GPT系列（OpenAI）、Bard（Google）、文心一言（百度）。
（2）视觉大模型（CV）
视觉大模型是指在计算机视觉（CV）领域中使用的大模型，主要用于图像处理和分析。例如：VIT系列（Google）、文心UFO、华为盘古CV、INTERN（商汤）。
（3）多模态大模型
多模态大模型能够处理多种不同类型数据，如文本、图像、音频等。这类模型结合了NLP和CV的能力，实现对多模态信息的综合理解和分析。例如：DingoDB多模向量数据库（九章云极DataCanvas）、DALL-E(OpenAI)、悟空画画（华为）、midjourney。
2. 按照应用领域分类
（1）L0、L1、L2、L3等级别
L0：无特定应用领域，主要用于研究。 L1：特定应用领域，如自然语言处理、计算机视觉等。 L2：跨领域应用，如多模态、跨领域文本生成等。 L3：通用人工智能，如通用语言模型、通用视觉模型等。
3. 按照模型规模分类
（1）小型模型
小型模型：1百万个参数。
（2）中型模型
中型模型：1百万至1亿个参数。
（3）大型模型
大型模型：1亿至10亿个参数。
（4）极大型模型
极大型模型：10亿个参数以上。
三、常见大模型
1. ChatGPT
ChatGPT是OpenAI推出的一个基于GPT-3.5的语言模型，具有强大的文本生成和对话能力。
2. Bard
Bard是Google推出的一款类似ChatGPT的对话人工智能服务，基于其开发的对话编程语言模型(LaMDA)。
3. 文心一言
文心一言是百度推出的一款类ChatGPT聊天机器人项目，英文名ERNIE Bot。
4. MOSS
MOSS是复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队推出的对话式大型语言模型。
5. ChatGLM
ChatGLM是基于GLM-130B千亿基座模型的ChatGLM，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。
四、总结
大模型作为人工智能领域的重要研究方向，具有广泛的应用前景。通过了解大模型的分类和常见模型，有助于我们更好地掌握AI技术的精髓，为未来的人工智能发展提供有力支持。