揭秘大模型开发工程师：招聘那些你不知道的事

在人工智能技术飞速发展的今天，大模型开发工程师成为了备受瞩目的职业。然而，对于这个岗位的招聘要求、工作内容以及职业发展路径，许多人可能还知之甚少。本文将深入揭秘大模型开发工程师的招聘那些你不知道的事。

一、大模型开发工程师的岗位职责

大模型开发工程师主要负责以下工作：

1. 数据处理：处理大量的非结构化数据，将其转化为量化数据，使其符合RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术需求。
2. 智能问答应用开发：基于AI大模型和RAG技术，开发智能问答应用。
3. 大模型建设咨询：根据公司发展规划，对各部门进行人工智能应用现状和需求调研，制定人工智能发展规划、项目建设及后期运维计划。
4. 小模型研发：参与机理模型、NLP（自然语言处理）模型、CV（计算机视觉）模型方案设计、代码实现等工作。
5. 其他工作任务：完成上级安排的其他工作任务。

二、大模型开发工程师的任职要求

1. 学历要求：本科及以上学历，具有中级及以上职称。
2. 经验要求：5年以上自然语言处理领域的研发经验，对大模型的基本概念、技术和实践有深入理解。
3. 专业知识要求：
   • 精通Python编程语言，熟悉Linux环境。
   • 熟悉结构化数据和非结构化数据预处理工作。
   • 熟悉SVM、决策树、随机森林、KNN、Scikit-Learn、Xgboost等主流机器学习框架的使用。
   • 熟悉TensorFlow、PyTorch，或PaddlePaddle、MindSpore等主流深度学习框架，以及计算机视觉和自然语言处理技术。
   • 熟悉MLP、CNN、RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT等典型深度学习模型的原理和局限性。
   • 熟悉基于大模型进行Prompt、RAG、Agent开发，并具备相关经验。
   • 了解国产化GPU芯片（鲲鹏、飞腾或海光等）。
4. 能力素质要求：
   • 具备高度的保密安全意识。
   • 具备良好的逻辑思维和分析解决问题能力。
   • 具备较强的分析研究能力。
   • 具备良好的语言表达能力。
   • 具备良好的团队合作能力。
   • 具备良好的应急处理和解决复杂项目问题的能力。

三、大模型开发工程师的职业发展

1. 技术晋升：从初级工程师到高级工程师，再到技术专家，不断积累经验，提升技术水平。
2. 管理晋升：从技术团队负责人到项目经理，再到技术总监，逐步承担更多管理职责。
3. 跨领域发展：在积累丰富经验的基础上，可以尝试跨领域发展，如AI产品经理、数据科学家等。

四、总结

大模型开发工程师是一个充满挑战和机遇的职业。要想在这个领域取得成功，需要不断学习、积累经验，并具备良好的团队合作能力和沟通能力。希望本文能帮助你更好地了解大模型开发工程师的招聘那些你不知道的事。