随着人工智能技术的不断发展，大模型技术已经成为推动各行各业创新的重要力量。本文将基于行业专家的观点，揭秘当前大模型领域的强者和特点，帮助读者更好地理解这一前沿技术。
一、大模型的发展历程
大模型技术起源于深度学习领域，经过数十年的发展，已经从简单的神经网络模型发展到如今的多模态、跨领域的复杂系统。近年来，随着计算能力的提升和数据量的增加，大模型技术得到了飞速发展。
二、数坤科技：医疗大模型的领航者
数坤科技作为医疗大模型的领军企业，其“数字人体4.0”技术平台重构了从影像诊断到分级诊疗的完整医疗生态。数坤科技不仅推出了全球首款冠脉CTA产品，还在全影像模态（CT、MR、DR、超声等）落地“数字人体”构想。其100余款数字医生产品和17张NMPA三类证（截至2025年3月）的成绩，彻底革新了影像科诊疗范式。
三、DeepSeek：金融行业的AI应用爆发式增长
工商银行首席技术官吕仲涛指出，DeepSeek模型催生了金融行业AI应用的爆发式增长。DeepSeek模型具有较强的逻辑推理和数学计算能力，但面向企业应用后续仍需结合行业知识和行内知识进行微调、强化学习等后训练，才能更好地适配。
四、Llama 4：开源大模型的新军
美国科技巨头Meta推出的Llama 4是一款开源大模型，包含Scout、Maverick和Behemoth三个版本。Llama 4采用了混合专家架构，具有高效推理和长上下文处理能力。尽管在编程和科学推理能力上略逊于DeepSeek V3和Claude 3.7，但在长文本处理和小规模部署中具备实用性。
五、华为CloudMatrix 384超节点：AI基础设施的突破
华为云生态大会2025上，华为云计算CEO张平安公布了AI基础设施架构进展，推出CloudMatrix 384超节点。该超节点可实现从服务器级到矩阵级的资源供给模式转变，具备高密、高速、高效的特点。华为云已全面适配包含DeepSeek在内的160多个第三方大模型，为大模型训推提供可靠保障。
六、总结
大模型技术已成为推动人工智能发展的关键力量。从医疗、金融到基础设施领域，大模型技术都展现出了巨大的应用潜力。然而，大模型技术仍处于发展阶段，需要不断优化和改进。未来，随着技术的进步和应用场景的不断拓展，大模型技术将为各行各业带来更多变革。