随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域都展现出了强大的应用潜力。在视频编辑领域，大模型的应用更是带来了前所未有的革新，不仅极大提高了视频编辑的效率，还为艺术创作提供了新的可能性。
大模型在视频编辑中的应用
1. 视频内容自动生成
大模型可以自动分析视频内容，并根据预设的规则或算法生成新的视频内容。例如，当虹科技的BlackEye多模态视听大模型，能够结合多种深度神经网络组件，对视频、图像、音频等多模态信息进行处理，实现视频内容的自动生成。
2. 视频编辑效率提升
Adobe Premiere Pro等视频编辑软件推出了基于大模型的生成式AI功能，如Generative Extend，能够自动扩展视频片段、生成环境音频等，极大地提升了视频编辑的效率。
3. 视频内容优化
DeepMind推出的全新视频分层模型，能够将视频中的物体与背景完美分离，提升了视频编辑的灵活性和效率。此外，商汤如影AI随形平台，利用大模型技术实现高质量、低门槛的数字人视频生成，为视频内容创作提供了新的可能性。
大模型对艺术创作的影响
1. 创作灵感来源
大模型能够根据用户的需求，生成具有创意的视频内容，为艺术家提供新的灵感来源。例如，Meta推出的AI视频模型，通过深度学习算法，能够生成具有丰富细节和生动性的视频内容。
2. 艺术创作门槛降低
大模型的应用降低了艺术创作的门槛，使得普通人也能参与到视频创作中。字节跳动OmniHuman多模态视频生成模型，只需输入图片和音频，即可生成生动的AI视频，让更多人体验到创作的乐趣。
3. 艺术创作形式创新
大模型的应用推动了艺术创作形式的创新。例如，DeepMind的Casper物体移除模型，可以轻松移除视频中的物体，为艺术家提供了更多的创作空间。
总结
大模型在视频编辑领域的应用，不仅提高了编辑效率，还为艺术创作带来了新的可能性。随着技术的不断发展，大模型将在未来继续革新视频编辑行业，为艺术创作带来更多惊喜。