案例一：南京暴雨应急响应中的AI大模型应用
在2025年3月24日，南京市在暴雨应急响应期间，探索了联通数科的格物物联网平台与AI大模型的深度融合。这一创新实践展示了深度学习技术的强大潜能，为城市智能治理提供了可借鉴的模式。
应用解析：
- 格物物联网平台承载了亿级设备，结合视觉大模型引擎和多模态数据融合能力，形成了一套完备的智能感知体系。
- 应急场景中的应用：系统可以快速拆解任务并自动生成算法模型，将算法训练周期从两周缩短到数天，通过应急响应数据不断丰富样本库，使事件响应效率提升了70%。
- 数据融合与解析：面对传统城市管理中视频、传感器和文本等多源数据在格式上的差异，平台通过标准化不同类型的数据，实时解析视频监控，实现事件的全局解析。
案例二：成都新津的元景大模型应用
中国联通的元景大模型在成都新津的应用，展示了人工智能大模型在城市治理中的实际成效。
应用解析：
- 市民参与：市民可通过语音、拍照或视频快捷上报城市问题，AI小助手能迅速提供政策通知和办事指南。
- 决策支持：决策层通过智办指数等功能，能实时掌握民生痛点，快速有效地解决重大、紧急问题。
- 效率提升：自城市治理大模型上线后，新津区的民生诉求响应与处置时间已由6天缩短至3天，系统的智能派单率和准确率均超过95%。
案例三：南京城市之眼感知系统
南京城市之眼项目的成功实施，依赖于零样本算法生成与小样本算法优化的技术创新。
应用解析：
- 感知-分析-决策-行动的闭环实现：围绕这一闭环，项目提高了算法的开发效率，迅速响应了水务和城管等多个领域的需求。
- 实时监测与预警：通过接入近30万台感知终端，平台能够实时监测城市生命线工程与重要场所的流量情况，实现精细化管理。
- 决策支持：AI-Agent智能体为政府提供决策支持，充分展示了人工智能在城市治理中的应用潜力。
案例四：山东大模型产业突破
2025年第一季度，山东省在大模型产业和大数据应用方面实现了令人瞩目的突破。
应用解析：
- 技术革新：以深度神经网络为基础的模型优化与算法创新，提升了模型的泛化能力和推理效率。
- 产业生态：山东省政府发布的政策推动措施及行业数据反映出，山东正以“百模共舞”的战略布局，加快打造具有自主创新能力的AI产业高地。
- 经济效益：2024年，全省重点监测的124家大模型企业实现业务收入31.18亿元，同比增长175.7%。
案例五：DeepSeek大模型在郑州城管的应用
郑州市城市管理局通过DeepSeek大模型，全面推进人工智能在城市治理中的创新应用。
应用解析：
- 技术培训：举办主题为“人工智能赋能城市管理”的大型培训活动，强调人工智能技术在完善城市治理体系、提升管理效率方面的重要意义。
- 案例分析：通过市政、环境卫生、公共设施管理和执法等多个领域的案例分析，深刻理解人工智能如何助力解决现实问题、提升工作效能。
- 技术落地：积极探索DeepSeek大模型在实际工作中的技术落地，推动人工智能与城市管理的深度融合。