引言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large Model）作为AI领域的一个重要分支，已经成为了研究和应用的热点。为了帮助读者更好地理解和掌握大模型这一前沿技术，以下是一份精心挑选的科普书单，适合入门级读者阅读。
书单
1. 《大模型基础》
- 作者：作者团队
- 简介：本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。书中不仅包含了传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等六章内容，还针对每章内容配备了相关的Paper List，以跟踪相关技术的最新进展。
- 推荐理由：本书内容全面，语言通俗易懂，适合入门级读者了解大模型的基本概念和前沿技术。
2. 《大模型与AIGC的多样学习范式与挑战》
- 作者：DataFun
- 简介：本书深入剖析大模型在数据清洗、自动化评估、分布式训练等方面的关键技术，以及基于大模型的知识学习、工具学习、视觉-语言模型对齐等学习范式。此外，本书还展示了大模型在搜索广告、辅助创作、智能问答、智能客服、信息抽取等领域的最新应用。
- 推荐理由：本书内容丰富，涵盖了大模型在多个领域的应用，适合有一定基础的读者深入了解大模型的技术和应用。
3. 《2025年大模型概念、技术与应用实践》
- 作者：林子雨
- 简介：本书聚焦大模型这一前沿技术，深入剖析其概念、技术、应用实践等方面内容，展现其在多领域的重要价值与广阔发展前景。书中详细介绍了大模型的基础概念、技术特点、产品与分类、应用实践以及影响与展望。
- 推荐理由：本书内容系统，适合想要全面了解大模型的读者。
4. 《以假乱真：多模态大模型原理与应用》
- 作者：李崇轩
- 简介：本书详细介绍文到图生成模型、文到视频生成模型的基本原理和前沿进展，结合大量的可视化结果展示生成式人工智能的典型应用，包括图像编辑、个性化生成、视频生成等。
- 推荐理由：本书内容深入浅出，适合对多模态大模型感兴趣的读者。
5. 《AI 大模型最新发展趋势》
- 作者：杨慧明
- 简介：本书深入探索了DeepSeek、AI Agent、私有化部署等前沿技术，分析了大模型在各个领域的应用和发展趋势。
- 推荐理由：本书内容前沿，适合想要了解大模型未来发展趋势的读者。
结语
通过阅读以上书单，相信读者可以轻松掌握大模型这一前沿技术。希望这份书单对您有所帮助！