在数字经济时代，舆情洞察与社会治理成为了企业、政府和社会组织关注的焦点。大模型的引入，为这一领域带来了革命性的变化，不仅提升了舆情分析的能力，也为社会治理提供了强大的技术支持。
一、舆情洞察的挑战与需求
1. 舆情分析的信息过载困境
随着互联网的快速发展，信息量呈爆炸式增长。传统舆情工具虽然能够整合社媒、新闻、短视频等多源海量数据，但由于技术局限和浅层分析逻辑，往往难以提炼出真正有效的信息，导致决策核心价值被埋没。
2. 人工处理舆情数据的痛点
人工处理舆情数据成本高、效率低，难以跟上舆论场瞬息万变的节奏。企业难以及时处置舆情、调整战略，导致风险和损失。
3. 行业需求升级
以往品牌公关报告多停留于声量、情感等基础数据统计，人工分析难以触及舆情本质，无法挖掘深层矛盾与潜在关联，难以为决策提供有效支撑。
二、大模型在舆情洞察中的应用
1. 百分点舆情洞察系统（Mediaforce）
百分点舆情洞察系统（Mediaforce）深度融合DeepSeek等大模型技术与深厚行业知识，构建智能分析中枢，挖掘高价值信息，实时输出热点报告，为企业决策提供前瞻指引。
2. 大模型与行业知识的创新融合
百分点舆情洞察系统将舆情行业咨询团队多年积累的业务逻辑框架与大模型深度融合，构建业务思维图谱，弥补了大模型泛化能力强但行业知识薄弱的缺陷。
3. 舆情深度分析模式（DeepResearch）的智能化升级
百分点舆情洞察系统融合DeepSeek大模型的深度推理能力与舆情智能分析技术，实现舆情分析从传统关键词匹配到深度推理的转变。
三、大模型在社会治理中的应用
1. DeepSeek深度融合，打造“社会认知大脑”
DeepSeek深度融合技术构建覆盖文本、视频、图像及跨平台社交数据的全要素分析能力，将舆情管理从成本部门转变为价值中心。
2. 全要素数据覆盖，智能驱动进化
全要素AI舆情系统通过整合全网主流短视频平台多维度数据源，四维融合技术构建数字全息感知网络，将碎片化数据升维为结构化决策智慧。
3. 五大核心功能，多维度场景赋能
在社会治理中，系统助力从被动响应转向精准预判。在企业战略中，系统推动从经验决策到数据穿透。
四、总结
大模型作为舆情洞察与社会治理的智慧利器，为这一领域带来了革命性的变化。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，大模型将在未来发挥更加重要的作用。