DeepSeek大模型：揭秘背后的科技巨头
引言
DeepSeek大模型自问世以来，以其卓越的性能和开源策略在全球范围内引起了广泛关注。本文将深入剖析DeepSeek背后的科技巨头，揭示其在技术创新、市场布局和生态构建方面的战略布局。
深度求索：DeepSeek的诞生
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索”）研发的大语言模型。深度求索成立于2023年7月17日，致力于大语言模型及相关技术的研发。2024年1月5日，DeepSeek发布了首个大模型DeepSeek LLM，包含670亿参数，从零开始在一个包含2万亿token的数据集上进行训练。
科技巨头齐聚：DeepSeek的开源策略
DeepSeek的开源策略是其成功的关键之一。通过开源，DeepSeek打破了科技巨头用算力构建起的高墙，让更多开发者以极低的成本调用顶尖模型，推动了AI技术的普及。
1. 低成本、高性能
DeepSeek通过MoE架构（混合专家模型）与FP8混合精度训练技术，将训练成本压缩至557.6万美元，仅为GPT-4o的1/18，却实现了与GPT-4o和Claude-3.5相媲美的性能。
2. 开源代码的复刻与再开发
DeepSeek的开源成果甚至被微软、亚马逊等美国科技巨头纳入产品体系，引发行业内关于技术替代性和生态主导权的讨论。
深度求索：DeepSeek的技术创新
DeepSeek在技术创新方面不断取得突破，以下列举几个关键点：
1. MLA（多头潜在注意力）
MLA通过将注意力输入映射到一个低维的潜在空间，生成压缩的潜在向量，用于计算注意力，降低了推理过程中的KV缓存，提高了推理速度和效率。
2. DeepSeekMoE
DeepSeekMoE采用了更细粒度的专家划分，并将部分专家设置为共享专家，提高了模型的训练效率和性能。
深度求索：DeepSeek的市场布局
DeepSeek的市场布局主要集中在以下方面：
1. 云厂商
云厂商将DeepSeek融入自身生态，形成了“底层算力模型服务”的双引擎模式。例如，腾讯云HAI平台提供DeepSeek-R1等模型的服务。
2. 垂直软件厂商
垂直软件厂商基于自身资源与战略需求，探索出差异化的融合路径。例如，字节跳动旗下悟空浏览器接入DeepSeek R1模型。
3. 独立大模型厂商
独立大模型厂商积极拥抱DeepSeek，例如零一万物、MiniMax分别在海外版产品中接入DeepSeek R1。
深度求索：DeepSeek的生态构建
DeepSeek在生态构建方面采取了以下策略：
1. 开源社区
DeepSeek积极构建开源社区，鼓励开发者参与模型改进和优化。
2. 合作伙伴
DeepSeek与多家企业建立了合作关系，共同推动AI技术的发展和应用。
结语
DeepSeek大模型在背后科技巨头的支持下，取得了显著的成果。随着技术的不断进步和市场需求的扩大，DeepSeek有望在全球范围内发挥更大的作用。