DeepSeek大模型是一款由南京审计大学计算机学院大模型团队主导开发的人工智能模型，旨在为审计行业提供智能化解决方案。它融合了自然语言处理（NLP）、多模态数据分析及知识推理能力，能够帮助审计人员高效完成各项工作。

模型架构

DeepSeek大模型采用混合专家（MoE）架构，通过GateNet和Experts组件，实现高效的计算和表达能力。其基本原理是通过大量文本学习理解人类语言，并根据输入问题的特性，由GateNet判断并将问题交给对应的Experts处理。

核心功能

1. 智能问答

DeepSeek大模型具备智能问答功能，可解答各类问题，尤其擅长推理问答。这对于审计人员快速获取信息、解决疑惑具有重要意义。

2. 文本生成

DeepSeek大模型能创作多种类型文本，如报告、合同、公告等，大大提高审计工作的效率。

3. 数据分析

DeepSeek大模型可处理工程数据，实现数据清洗、统计分析、分类排序等功能，并结合可视化工具展示结果，帮助审计人员更好地理解数据。

4. 数据采集与预处理

DeepSeek大模型能够辅助审计人员快速解析工程文档、智能核查合规性、识别异常数据模式，并生成结构化审计建议。

5. 风险识别与评估

DeepSeek大模型能够识别财务与项目执行中的潜在风险，提升决算审核质量。

6. 审计证据收集与管理

DeepSeek大模型能够协助审计人员收集和管理审计证据，提高审计工作的准确性。

7. 可视化与报告生成

DeepSeek大模型能够将审计结果进行可视化展示，并生成高质量的审计报告。

应用场景

1. 合同条款解析

DeepSeek大模型能够自动解析合同条款，提高合规性审核精度。

2. 工程量清单审核

DeepSeek大模型能够自动解析工程图纸，精准测算工程量。

3. 风险预警建模

DeepSeek大模型能够识别财务与项目执行中的潜在风险，提供预警。

4. 成本测算与优化

DeepSeek大模型能够基于历史数据自动估算工程造价，提高预算编制效率。

5. 招投标文件智能生成

DeepSeek大模型能够自动编写规范化的投标文件，确保合规性。

操作指南

1. 在线使用

用户可通过官网注册，在问答界面进行基本问答、上传文件、深度思考和联网搜索等操作。

2. 本地部署

本地部署需先安装Ollama，再下载deepseek - r1:8b模型，最后安装AnythingLLM并进行相关配置。

3. 提示词工程优化

为确保DeepSeek在工程审计任务中的精准性，可使用APE、CARE、TRACE等九大模型进行提示词工程优化。

总结

DeepSeek大模型为审计行业带来了智能化转型的机遇，能够有效提高审计工作效率和准确性。通过本文的介绍，希望读者能够对DeepSeek大模型有更深入的了解，并在实际工作中充分利用其优势。