在信息爆炸的时代，高效地进行文献检索是科研工作者和学术研究者必备的能力。随着人工智能技术的发展，一些大模型工具应运而生，为文献检索带来了革命性的改变。以下是五大由大模型推荐的高效查文献网站攻略，助您快速找到所需资料。
1. Soscholar
简介：由中科院计算机研究所开发，是一个分享研究成果、学术著作的交流平台。
特色：
- 学术社交平台：提供学者个人微博、学术动态更新、关注的论文与话题、与其他学者的交流讨论等功能。
- 数据来源广泛：涵盖ACM、IEEE、DBLP、CITESEER等，论文储量接近1000万。
使用方法：
- 注册账号，浏览平台内容，通过搜索框输入关键词进行检索。
2. Citeseerx
简介：一个免费论文搜索网站，采用机器自动识别技术搜集网上学术论文。
特色：
- 机器识别技术：自动搜集Postscript和PDF格式的学术论文。
- 引文索引：按照引文索引方法标引和链接每一篇文章。
- 数据量庞大：存储的文献全文达138万多篇，引文2674万多条。
使用方法：
- 在搜索框输入关键词或论文标题，点击搜索即可。
3. OCLC 学术论文搜索引擎
简介：OCLC是一个提供计算机图书馆服务的会员制研究组织。
特色：
- 非盈利组织：宗旨是为用户降低获取信息的成本。
- 服务对象广泛：为全球用户提供信息应用服务。
使用方法：
- 访问OCLC官方网站，通过搜索框输入关键词进行检索。
4. Arnetminer
简介：一个研究者学术搜索网站，可以根据关键词查找相关专家、论文和会议。
特色：
- 关键词搜索：根据关键词查找相关专家、论文和会议。
- 资源丰富：涵盖计算机科学、信息科学等领域。
使用方法：
- 注册账号，通过搜索框输入关键词进行检索。
5. Ai2 Paper Finder
简介：一个由LLM（大型语言模型）驱动的文献检索系统。
特色：
- 语义理解：通过1亿篇论文数据的预训练，模型能精准理解文献的摘要、方法论甚至潜在结论。
- 多模态输入：支持文字、PDF、DOI等多种输入方式。
- 实时知识库：每天同步8000篇论文，覆盖PubMed、arXiv、Nature等顶级期刊。
使用方法：
- 访问Ai2 Paper Finder官网，选择合适的模型进行检索。
以上五大查文献网站攻略，结合大模型技术的应用，将助力您高效地进行文献检索，为学术研究和科研工作提供有力支持。