前言
随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（Large Language Model，LLM）已经成为学术界和工业界的热点。智谱AI团队于2024年1月16日发布的GLM-4，作为一款基座大模型，旨在自动理解和规划用户的复杂指令，并能调用网页浏览器。其强大的功能、卓越的性能以及广泛的应用场景，使得GLM-4成为了大模型设计的新纪元，令人惊叹。
GLM-4概述
1. 功能丰富
GLM-4拥有丰富的功能，包括数据分析、图表创建、PPT生成等。其128K的上下文窗口支持，使得其在长文本处理和精度召回方面表现优异。在中文对齐能力上，GLM-4甚至超过了GPT-4。
2. 性能卓越
与之前的GLM系列产品相比，GLM-4在各项性能上提高了60%，并且在指令跟随和多模态功能上有显著强化。这使得GLM-4成为适合多种应用场景的理想选择。
3. 研发历程
GLM-4的研发历程始于2020年，经过多次迭代和改进，最终构建出这一高性能的AI系统。其出色的性能和强大的功能，使得GLM-4在国内大模型中占据了领先地位。
GLM-4-9B：开源预训练模型
1. 功能与性能
GLM-4-9B是智谱AI推出的一个开源预训练模型，属于GLM-4系列。它于2024年6月6日发布，专为满足高效能语言理解和生成任务而设计。该模型支持最高1M（约两百万字）的上下文输入，并拥有更强的基础能力，支持26种语言。
2. 多模态能力
GLM-4-9B在多模态能力上实现了显著进展，尤其是在中文对齐能力、指令遵从和工程代码等任务中表现优异。相较于Llama 3 8B，其在数学问题解决和代码编写等复杂任务中表现更加优越。
3. 高级功能
GLM-4-9B支持多轮对话，还支持网页浏览、代码执行、自定义工具调用等高级功能，能够快速处理大量信息并给出高质量的回答。
GLM-4-9B-Chat：对话版本模型
1. 功能与优势
GLM-4-9B-Chat是智谱AI在GLM-4-9B系列中推出的对话版本模型。它设计用于处理多轮对话，并具有一些高级功能，使其在自然语言处理任务中更加高效和灵活。
2. 应用场景
GLM-4-9B-Chat适用于多种应用场景，如客服机器人、智能助手、在线教育等。其高效、灵活的性能，能够为用户提供更加优质的体验。
集成Gradio进行页面交互
1. Gradio简介
Gradio是一个用于构建交互式界面的Python库。它使得在Python中创建快速原型、构建和共享机器学习模型变得更加容易。
2. 集成步骤
- 创建虚拟环境：
conda create --name glm4 python3.10 - 激活虚拟环境：
conda activate glm4 - 安装依赖库：
pip install torch>2.5.0，pip install torchvision>0.20.0 - 下载模型：
huggingface或ModelScope - 编写代码，实现页面交互
总结
GLM-4作为一款基座大模型，展现了大模型设计的新纪元。其强大的功能、卓越的性能以及广泛的应用场景，使得GLM-4成为人工智能领域的重要突破。未来，随着GLM-4技术的不断发展和应用，我们期待它为我们的生活带来更多惊喜。