在金融科技的浪潮中,工商银行以其创新的精神和前瞻的布局,推出了神秘的大模型技术——工银智涌。本文将深入揭秘这一技术的背后,探讨其如何引领金融科技新纪元。
一、工银智涌的诞生背景
随着金融科技的快速发展,大数据、人工智能、云计算等技术的应用越来越广泛。工商银行敏锐地捕捉到这一趋势,决定自主研发大模型技术,以提升金融服务水平和客户体验。
二、工银智涌的技术架构
2.1 算力云平台
工银智涌构建了一个自主可控的千卡规模AI算力云,为模型的训练和运行提供了强大的算力支持。
2.2 算法库
工银智涌拥有十余个大模型和两千多个传统模型,形成了协同应用矩阵,涵盖了自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域。
2.3 数据体系
工银智涌构建了完善的数据体系,包括客户数据、交易数据、市场数据等,为模型训练提供了丰富的基础数据。
2.4 工具集
工银智涌提供了一套完整的工具集,包括模型训练、模型评估、模型部署等,为模型的应用提供了便捷的手段。
三、工银智涌的应用场景
3.1 业务领域赋能
工银智涌已经实现了对工商银行20多个主要业务领域的赋能,如信贷、理财、支付、风险管理等。
3.2 场景落地
工银智涌已经在200余个场景中得到应用,如智能客服、风险预警、智能投顾等。
3.3 客户体验提升
通过工银智涌的应用,客户可以享受到更加便捷、高效的金融服务。
四、工银智涌的未来展望
4.1 技术升级
工商银行将继续提升工银智涌的算力、数据、算法等核心技术能力,推动AI应用提质扩面上量。
4.2 应用拓展
工银智涌将不断拓展应用场景,为更多业务领域带来创新。
4.3 生态建设
工商银行将积极推动AI技术在金融行业的生态建设,与合作伙伴共同推动金融科技发展。
五、结语
工商银行的大模型技术——工银智涌,标志着金融科技新纪元的到来。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,工银智涌将为金融行业带来更多的变革和创新。
