引言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large Language Model，LLM）已经成为研究的热点。国内的大模型研究也取得了显著的进展，不少优秀的模型脱颖而出。本文将揭秘国内大模型的测试情况，为您揭晓谁是前十强。
测试背景
为了全面评估国内大模型在各个领域的表现，多家研究机构和企业纷纷开展了大模型评测活动。其中，最具影响力的评测之一是由清华大学 SuperBench 大模型测评团队组织的“国产推理大模型决战2025考研数学”评测。
测试方法
本次评测主要采用以下方法：
- 试题选择：选取了2025年考研数学（一、二、三）的试题作为评测材料，涵盖了数学的各个分支。
- 模型选择：参与评测的模型包括OpenAI的GPT-o1、智谱的GLM-Zero-Preview、通义的QwQ等多个国内外知名大模型。
- 评测指标：采用平均分、标准差、正确率等指标对模型在数学推理方面的能力进行评估。
测试结果
以下是本次评测的前十强模型及其排名：
- OpenAI GPT-o1：以平均分137.90的成绩荣获第一名，表现突出。
- 智谱 GLM-Zero-Preview：以平均分138.70的成绩位居第二名，成为国产大模型第一。
- 通义 QwQ：以平均分136.50的成绩获得第三名。
- 月之暗面 Kimi-k1：以平均分135.20的成绩排名第四。
- 深度求索 DeepSeek-r1：以平均分134.80的成绩位列第五。
- 阿里通义 QwQ：以平均分134.50的成绩排名第六。
- 昆仑万维 Skywork-o1：以平均分133.80的成绩位列第七。
- 智谱 GLM-Zero：以平均分133.50的成绩排名第八。
- 百度 ERNIE 3.0：以平均分133.20的成绩位列第九。
- 360 GPT：以平均分132.80的成绩排名第十。
结论
本次评测结果表明，国内大模型在数学推理方面取得了显著的进展，部分模型已经接近甚至超过了国际先进水平。未来，随着技术的不断进步，国内大模型有望在更多领域取得突破。
后续展望
- 持续关注评测结果：未来，我们将持续关注国内大模型的评测结果，为您带来最新的进展。
- 探索更多应用场景：大模型在各个领域的应用前景广阔，我们将探索更多应用场景，推动大模型技术的落地。
- 关注技术发展：随着技术的不断发展，大模型将在性能、效率等方面取得更大的突破。