引言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型作为人工智能领域的重要突破，正逐渐改变着各行各业。本文将对国内近期预发布的大模型进行大盘点，分析其技术特点、应用前景及潜在影响。
一、智谱AI的GLM大模型
智谱AI是国内领先的人工智能企业，其自主研发的GLM大模型在2024年取得了显著进展。GLM大模型具有以下特点：
- 基座模型：GLM大模型采用基座模型架构，能够实现多模态、多任务学习，提高模型泛化能力。
- 多模态：GLM大模型支持文本、图像、语音等多种模态数据，能够更好地理解和处理复杂任务。
- Agent：GLM大模型具备Agent能力，能够模拟用户进行跨应用自主操作，提高用户体验。
二、DeepSeek大模型
DeepSeek作为国内AI初创公司，其大模型在性能和成本方面具有显著优势：
- 低成本：DeepSeek大模型采用MoE模型架构，在保证性能的同时，大幅降低训练成本。
- 高性能：DeepSeek大模型在多项评测中超越了国内外顶级开源模型，性能表现优异。
- 开源：DeepSeek大模型开源，为国内外开发者提供便利。
三、阿里通义千问大模型
阿里通义千问大模型在2024年发布，具有以下特点：
- 大规模预训练：通义千问大模型采用超过20万亿tokens的预训练数据，性能表现优异。
- 多模态：通义千问大模型支持文本、图像、语音等多种模态数据，能够更好地理解和处理复杂任务。
四、基座大模型
基座大模型是最高人民法院发布的国内首个法律行业AI基座大模型，具有以下特点：
- 法律专业：基座大模型基于3.67万亿字的法律文献进行预训练，具备较强的法律专业能力。
- 安全性：基座大模型采用全流程法律资源标注机制，保障技术和数据内容安全可控。
五、总结
国内预发布的大模型在技术特点、应用前景及潜在影响方面表现出色，有望推动人工智能技术的发展和应用。未来，随着大模型技术的不断进步，其在各个领域的应用将更加广泛，为我国经济社会发展注入新动力。