引言
在股票市场中，集合竞价是一个至关重要的环节，它不仅影响着股票的开盘价，更是投资者捕捉市场先机、制定交易策略的关键所在。本文将深入解析九大集体竞价模型，帮助投资者破解交易奥秘，提升市场竞争力。
一、模型一：价格优先模型
1.1 模型概述
价格优先模型以价格高低为优先级，即价格高的买卖委托优先成交。
1.2 应用场景
适用于追求快速成交的投资者，尤其在市场波动较大时，能够优先成交。
1.3 代码示例
def price_priority(buy_orders, sell_orders):
# 按价格从高到低排序
buy_orders.sort(key=lambda x: x['price'], reverse=True)
sell_orders.sort(key=lambda x: x['price'])
# 成交
成交订单 = []
while buy_orders and sell_orders:
if buy_orders[0]['price'] >= sell_orders[0]['price']:
成交订单.append(buy_orders.pop(0))
成交订单.append(sell_orders.pop(0))
else:
break
return 成交订单
二、模型二：时间优先模型
2.1 模型概述
时间优先模型以委托时间先后为优先级，即先提交的委托优先成交。
2.2 应用场景
适用于追求稳定收益的投资者，尤其在市场波动较小的情况下。
2.3 代码示例
def time_priority(buy_orders, sell_orders):
# 按时间排序
buy_orders.sort(key=lambda x: x['time'])
sell_orders.sort(key=lambda x: x['time'])
# 成交
成交订单 = []
while buy_orders and sell_orders:
if buy_orders[0]['time'] <= sell_orders[0]['time']:
成交订单.append(buy_orders.pop(0))
成交订单.append(sell_orders.pop(0))
else:
break
return 成交订单
三、模型三：量比优先模型
3.1 模型概述
量比优先模型以委托量大小为优先级，即量大者优先成交。
3.2 应用场景
适用于追求大量成交的投资者，尤其在市场热点板块。
3.3 代码示例
def volume_priority(buy_orders, sell_orders):
# 按量排序
buy_orders.sort(key=lambda x: x['volume'], reverse=True)
sell_orders.sort(key=lambda x: x['volume'])
# 成交
成交订单 = []
while buy_orders and sell_orders:
if buy_orders[0]['volume'] >= sell_orders[0]['volume']:
成交订单.append(buy_orders.pop(0))
成交订单.append(sell_orders.pop(0))
else:
break
return 成交订单
四、模型四：价格时间优先模型
4.1 模型概述
价格时间优先模型结合价格优先和时间优先，以价格高低和时间先后为优先级。
4.2 应用场景
适用于追求稳定收益和快速成交的投资者。
4.3 代码示例
def price_time_priority(buy_orders, sell_orders):
# 按价格和时间排序
buy_orders.sort(key=lambda x: (x['price'], x['time']), reverse=True)
sell_orders.sort(key=lambda x: (x['price'], x['time']))
# 成交
成交订单 = []
while buy_orders and sell_orders:
if buy_orders[0]['price'] >= sell_orders[0]['price'] and buy_orders[0]['time'] <= sell_orders[0]['time']:
成交订单.append(buy_orders.pop(0))
成交订单.append(sell_orders.pop(0))
else:
break
return 成交订单
五、模型五：量比时间优先模型
5.1 模型概述
量比时间优先模型结合量比优先和时间优先，以量大小和时间先后为优先级。
5.2 应用场景
适用于追求大量成交和快速成交的投资者。
5.3 代码示例
def volume_time_priority(buy_orders, sell_orders):
# 按量和时间排序
buy_orders.sort(key=lambda x: (x['volume'], x['time']), reverse=True)
sell_orders.sort(key=lambda x: (x['volume'], x['time']))
# 成交
成交订单 = []
while buy_orders and sell_orders:
if buy_orders[0]['volume'] >= sell_orders[0]['volume'] and buy_orders[0]['time'] <= sell_orders[0]['time']:
成交订单.append(buy_orders.pop(0))
成交订单.append(sell_orders.pop(0))
else:
break
return 成交订单
六、模型六：价格量比优先模型
6.1 模型概述
价格量比优先模型结合价格优先和量比优先，以价格高低和量大小为优先级。
6.2 应用场景
适用于追求稳定收益和大量成交的投资者。
6.3 代码示例
def price_volume_priority(buy_orders, sell_orders):
# 按价格和量排序
buy_orders.sort(key=lambda x: (x['price'], x['volume']), reverse=True)
sell_orders.sort(key=lambda x: (x['price'], x['volume']))
# 成交
成交订单 = []
while buy_orders and sell_orders:
if buy_orders[0]['price'] >= sell_orders[0]['price'] and buy_orders[0]['volume'] >= sell_orders[0]['volume']:
成交订单.append(buy_orders.pop(0))
成交订单.append(sell_orders.pop(0))
else:
break
return 成交订单
七、模型七：时间量比优先模型
7.1 模型概述
时间量比优先模型结合时间优先和量比优先，以时间先后和量大小为优先级。
7.2 应用场景
适用于追求稳定收益和大量成交的投资者。
7.3 代码示例
def time_volume_priority(buy_orders, sell_orders):
# 按时间和量排序
buy_orders.sort(key=lambda x: (x['time'], x['volume']), reverse=True)
sell_orders.sort(key=lambda x: (x['time'], x['volume']))
# 成交
成交订单 = []
while buy_orders and sell_orders:
if buy_orders[0]['time'] <= sell_orders[0]['time'] and buy_orders[0]['volume'] >= sell_orders[0]['volume']:
成交订单.append(buy_orders.pop(0))
成交订单.append(sell_orders.pop(0))
else:
break
return 成交订单
八、模型八：价格时间量比优先模型
8.1 模型概述
价格时间量比优先模型结合价格优先、时间优先和量比优先，以价格高低、时间先后和量大小为优先级。
8.2 应用场景
适用于追求稳定收益、大量成交和快速成交的投资者。
8.3 代码示例
def price_time_volume_priority(buy_orders, sell_orders):
# 按价格、时间和量排序
buy_orders.sort(key=lambda x: (x['price'], x['time'], x['volume']), reverse=True)
sell_orders.sort(key=lambda x: (x['price'], x['time'], x['volume']))
# 成交
成交订单 = []
while buy_orders and sell_orders:
if buy_orders[0]['price'] >= sell_orders[0]['price'] and buy_orders[0]['time'] <= sell_orders[0]['time'] and buy_orders[0]['volume'] >= sell_orders[0]['volume']:
成交订单.append(buy_orders.pop(0))
成交订单.append(sell_orders.pop(0))
else:
break
return 成交订单
九、模型九：时间价格量比优先模型
9.1 模型概述
时间价格量比优先模型结合时间优先、价格优先和量比优先，以时间先后、价格高低和量大小为优先级。
9.2 应用场景
适用于追求稳定收益、大量成交和快速成交的投资者。
9.3 代码示例
def time_price_volume_priority(buy_orders, sell_orders):
# 按时间、价格和量排序
buy_orders.sort(key=lambda x: (x['time'], x['price'], x['volume']), reverse=True)
sell_orders.sort(key=lambda x: (x['time'], x['price'], x['volume']))
# 成交
成交订单 = []
while buy_orders and sell_orders:
if buy_orders[0]['time'] <= sell_orders[0]['time'] and buy_orders[0]['price'] >= sell_orders[0]['price'] and buy_orders[0]['volume'] >= sell_orders[0]['volume']:
成交订单.append(buy_orders.pop(0))
成交订单.append(sell_orders.pop(0))
else:
break
return 成交订单
总结
通过以上九大集体竞价模型的解析，投资者可以更好地理解市场规律，制定适合自己的交易策略，从而在股票市场中取得更好的收益。在实际操作中，投资者可以根据自身情况和市场环境，灵活运用这些模型，提高交易成功率。