在人工智能领域，语言大模型技术正在飞速发展，越来越多的免费开放语言大模型被研发出来，为智能对话系统的构建提供了强大的技术支持。本文将揭秘十大免费开放的语言大模型，帮助读者了解这些模型的特点和应用场景。
1. GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）
GPT-3是OpenAI发布的第三代预训练语言模型，具有强大的文本生成和自然语言处理能力。GPT-3的规模达到了1750亿参数，可以生成各种风格的文本，包括新闻报道、诗歌、对话等。
2. BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）
BERT是Google AI发布的预训练语言模型，采用双向Transformer结构，能够更好地捕捉上下文信息。BERT在多个NLP任务上取得了优异的成绩，如文本分类、问答系统等。
3. XLNet
XLNet是Google AI发布的预训练语言模型，采用自回归结构，能够处理长距离依赖。XLNet在多项NLP任务中取得了突破性进展，如文本分类、机器翻译等。
4. RoBERTa
RoBERTa是Facebook AI发布的预训练语言模型，基于BERT进行改进，引入了更多的层和参数，提高了模型的性能。RoBERTa在多项NLP任务上取得了优异的成绩，如文本分类、情感分析等。
5. T5（Text-to-Text Transfer Transformer）
T5是Google AI发布的预训练语言模型，采用统一的任务格式，将NLP任务转化为文本到文本的翻译任务。T5在多项NLP任务中表现出色，如文本分类、机器翻译等。
6. LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）
LaMDA是Google AI发布的预训练语言模型，专门针对对话场景进行优化。LaMDA在多项对话系统任务中表现出色，如情感分析、意图识别等。
7. GLM（General Language Modeling）
GLM是华为云发布的预训练语言模型，具有强大的跨语言处理能力。GLM在多项跨语言NLP任务中取得了优异的成绩，如机器翻译、文本分类等。
8. M6（Multi-Modal Language Model）
M6是阿里巴巴AI发布的预训练语言模型，支持多模态输入，如文本、图像、视频等。M6在多项多模态NLP任务中表现出色，如图像描述生成、视频问答等。
9. PLATO（Personalized Language Trainer for Open-domain Dialogue）
PLATO是清华大学发布的预训练语言模型，针对开放域对话场景进行优化。PLATO在多项开放域对话任务中表现出色，如对话生成、情感分析等。
10. ERNIE（Embedding-Representation with Chinese Characters）
ERNIE是百度AI发布的预训练语言模型，针对中文进行优化。ERNIE在多项中文NLP任务中取得了优异的成绩，如文本分类、问答系统等。
这些免费开放的语言大模型为智能对话系统的构建提供了强大的技术支持，使得对话系统的智能化水平不断提高。随着技术的不断发展，未来将有更多优秀的大模型涌现，为人类生活带来更多便利。