引言
中医药作为我国传统文化的重要组成部分，承载着丰富的医学知识和实践经验。随着科技的不断发展，人工智能（AI）技术逐渐应用于各个领域，包括中医药。本文将深入探讨AI技术在中医药领域的应用，特别是南京大经中医药信息技术有限公司（以下简称“大经中医”）推出的“岐黄问道·大模型”，以及它如何助力中医智慧的传承。
中医传承的挑战
中医传承面临着诸多挑战，如名老中医资源有限、中医知识体系复杂、传承方式传统且效率低下等。传统的师徒传承模式难以满足现代社会的需求，且名老中医的经验难以复制和传播。
AI技术的应用
AI技术，尤其是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，为中医传承提供了新的解决方案。
自然语言处理
NLP技术能够理解和处理人类语言，这对于中医文献的数字化和知识提取具有重要意义。通过NLP技术，AI可以自动识别中医古籍中的关键信息，如药方、症状、治疗方法等，并将其转化为可检索和利用的知识库。
机器学习
ML技术能够从大量数据中学习规律，为中医诊断和治疗提供辅助。通过训练机器学习模型，AI可以分析名老中医的诊疗经验，总结出有效的诊疗方案，并应用于实际诊疗过程中。
岐黄问道·大模型
大经中医推出的“岐黄问道·大模型”是一款基于大语言模型（LLM）的AI系统，旨在将生成式AI引入中医药领域。
模型架构
“岐黄问道·大模型”采用Transformer架构，这是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型，能够处理长序列数据，并捕捉数据中的复杂关系。
功能特点
- 智能问答：用户可以通过自然语言与“岐黄问道·大模型”进行交互，获取关于中医药的知识和解答。
- 辅助诊断：基于用户提供的症状和体征，AI可以提供可能的诊断建议和治疗方案。
- 知识图谱：构建中医药知识图谱，将中医知识体系结构化，便于检索和应用。
AI在中医传承中的应用案例
以下是一些AI在中医传承中的应用案例：
- 名老中医经验传承：通过AI技术，可以将名老中医的诊疗经验数字化，形成智能化的临床辅助诊疗系统，帮助年轻医生学习和应用。
- 中医古籍数字化：利用NLP技术，将中医古籍进行数字化处理，便于研究人员和医生查阅和应用。
- 中医药研发：AI技术可以帮助研究人员分析中药成分、药理作用等信息，为中药研发提供支持。
总结
AI技术在中医药领域的应用为中医智慧的传承提供了新的机遇。通过AI技术，我们可以更好地保护和传承中医知识，推动中医药事业的创新发展。未来，随着AI技术的不断进步，相信AI将在中医药领域发挥更大的作用。