西安大模型概述
西安大模型是由西安圣瞳科技有限公司与西安电子科技大学人工智能学院、西安雁塔人工智能创新发展中心共同打造的一款基于人工智能的工业大模型系统。该模型充分考虑了工业领域的特性和需求，从基础软硬件、数据资源体系、业务需求等多个维度出发进行建设，打造出一套多层级模型体系，为不同行业和场景提供了灵活选择。
多层级模型体系
圣瞳智巡大模型（L0）
圣瞳智巡大模型（L0）是该体系的基础层，以30亿参数、千万级自然数据为输入，利用自监督训练策略对海量知识进行预训练。该模型具有强大的视觉表现能力，可以处理复杂的视觉信息。
行业大模型（L1）
行业大模型（L1）是基于圣瞳智巡大模型（L0）结合行业知识构建的。以7亿参数、百万级数据为输入，具有很好的行业理解能力。它适用于集团侧的模型开发。
应用模型（L2）
应用模型（L2）是指向更加细分场景的推理模型。这些模型可以应用于实际场景部署，用于区域侧/场站侧的模型开发应用。
技术优势
自监督训练策略
自监督训练策略是西安大模型的核心技术之一。通过自监督学习，模型能够在没有标注数据的情况下，从海量数据中学习到有用的知识。这种策略使得模型具有强大的泛化能力。
大规模数据处理
西安大模型能够处理千万级的数据量，这对于工业领域的复杂问题解决至关重要。大规模数据处理能力使得模型能够更准确地理解工业场景。
行业理解能力
结合行业知识构建的行业大模型（L1），使得模型具有很好的行业理解能力。这种能力有助于模型在特定行业中的应用。
应用场景
煤矿行业皮带跑偏检测
在煤矿行业的皮带跑偏场景中，圣瞳智巡大模型相比于小模型算法准确率提升约35%，场景泛化能力提升40%。
电网安监领域
在电网安监领域，圣瞳智巡大模型相比传统小模型平均精度提升70%，各项指标性能和综合实力表现完全领先。
未来展望
西安大模型作为人工智能领域的创新成果，其应用前景十分广阔。随着技术的不断发展和完善，未来西安大模型有望在更多行业和场景中得到应用，为我国工业自动化、智能化发展提供有力支持。