引言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个行业中的应用越来越广泛。千方科技作为国内领先的智能交通解决方案提供商，与阿里云在AI领域展开了深入合作。本文将揭秘千方科技与阿里大模型在性能优化、行业应用等方面的实践与成果。
千方科技与阿里大模型的合作背景
1. 行业趋势
当前，我国交通行业正处于从大规模建设向高效运营转变的关键时期，展现出数字化和新能源化的明显趋势。AI在交通领域的应用已接近规模化商业化的临界点，推动行业向智能化运营升级。
2. 技术需求
千方科技在AI交通领域积累了丰富的经验，但面对海量数据和复杂场景，仍需借助大模型技术提升算法性能和智能化水平。
千方科技与阿里大模型性能优化
1. 模型优化
千方科技与阿里云共同优化大模型，通过模型量化、剪枝与蒸馏等手段降低计算复杂度、提升推理效率。例如，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B采用蒸馏策略，在保持高性能的同时显著压缩资源开销。
2. 推理加速
依托SGLang、vLLM等高效推理引擎，提升生成速度与系统吞吐能力。
3. 工程优化
结合实际业务场景，合理规划并发策略、优化GPU配置，打造具备高可用性与扩展性的推理服务体系。
千方科技与阿里大模型行业应用
1. AI交通
千方科技联合阿里云打造国产大模型驱动的交通优化平台，开发多模态交通智能体，应用于城市交通治理和停充管理等场景。
2. 交通新能源化
依托城市级智慧停车云平台，整合路网流量、停车需求等动静态数据进行路径规划，精准规划充电桩点位，优化充电体验。
3. 出海业务
千方科技与中设集团联合中标乌兹别克斯坦A380公路智慧交通系统项目，将国内成熟的交通经验向海外输出。
千方科技与阿里大模型的未来展望
随着AI技术的不断发展，千方科技与阿里云将进一步加强合作，共同推动大模型在智能交通领域的应用，助力行业转型升级。
总结
千方科技与阿里大模型的合作，在性能优化和行业应用方面取得了显著成果。未来，双方将继续携手，共同推动AI技术在智能交通领域的创新与发展。