清华大学计算机系作为中国乃至世界计算机科学领域的重要基地，一直以来都是创新和研究的先锋。特别是在大模型领域，清华计算机系的研究成果不仅推动了学科的发展，也为各行各业带来了深远的影响。以下将从几个方面揭秘清华计算机系在大模型背后的创新力量。
一、基础大模型的发展
1. 多模态发展
清华计算机系在基础大模型的研究中，注重从单模态向多模态的发展。这意味着模型能够同时处理文本、图像、音频等多种模态的数据，实现跨模态的信息融合与交互。例如，郑纬民院士指出，这类模型将为人类提供更加自然、便捷的多模态交互体验。
2. 行业应用
清华计算机系的研究不仅停留在理论层面，更注重将大模型技术应用于实际行业。从金融、医疗、教育到智能制造，大模型在各个领域的应用前景广阔。例如，郑纬民院士提到的“大模型金融”、“大模型医疗”等，都是清华计算机系研究成果的具体体现。
二、系统软件创新
1. 算力效能提升
在算力资源有限的背景下，清华计算机系通过系统软件创新提升算力效能。翟季冬教授领导的DeepSeek团队，通过在编程语言、编译器、通信库、编程框架等多个技术层面的创新，实现了算力效能的显著提升。
2. 基础软件体系
翟季冬教授强调，建立起完整的基础软件体系对于提升算力效能至关重要。这包括从应用到系统软件，再到自主芯片的完整链路，探索出一条符合中国现实的发展路径。
三、安全与风险治理
1. 安全增强版DeepSeek
面对开源大模型在安全性方面的挑战，清华计算机系推出了基于DeepSeek R1的安全增强版RealSafe-R1。该模型通过模型自我提升的安全对齐方式，有效增强了对抗越狱攻击的抵抗力。
2. 风险治理
RealSafe-R1的推出，不仅提升了大模型的安全性，也为开源大模型的安全发展与风险治理提供了创新性解决方案。
四、未来展望
1. 国产万卡系统和异构卡联合训练
郑纬民院士指出，未来大模型的发展将着力探索构建国产万卡系统和异构卡联合训练，以更好地支撑国产大模型的训练。
2. AI生态构建
尤鹏表示，未来将携手产业伙伴、客户企业加速AI应用落地，共同迈向全面智能化时代。
总结
清华计算机系在大模型领域的创新力量，不仅体现在基础研究、系统软件创新、安全与风险治理等方面，更体现在对未来发展的前瞻性和引领性。随着大模型技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，清华计算机系将继续在人工智能领域发挥重要作用，为人类社会带来更多创新和变革。