引言
随着数字化转型的加速推进，信息安全已成为企业面临的重要挑战。深信服科技作为国内领先的云计算和网络安全解决方案提供商，推出了安全GPT，旨在通过人工智能技术提升数据安全和存储的可靠性。本文将深入探讨深信服GPT的功能、技术原理及其在信息安全领域的应用。
深信服GPT：技术解析
1. 数据分类分级
深信服GPT通过自动化完成数据库静态数据以及API等流动数据的分类分级工作，大幅提升分类分级的效率。与传统方法相比，其准确率从60%提升至90%，打标效率提升了40倍。这一技术突破解决了长期困扰行业的难题，让数据的可视真正具备了使用价值。
2. 数据风险自动研判分析
深信服GPT通过大量数据安全风险分析案例微调，实现了自动监测异常行为，并进行上下文关联分析。这使得模型能够有效区分正常的业务行为和真正的数据安全风险，输出详细的研判分析过程，降低研判分析难度。
3. 高检出率和准确率
在数据泄露、数据滥用、违规数据出境和超范围处理数据等多种典型攻击场景中，深信服GPT的检出率高达90%，准确率达70%。这一性能显著提升了数据安全防护水平，为数据安全提供坚实保障。
深信服GPT：应用场景
1. 流量检测
深信服GPT在流量检测场景中，能够实现高隐蔽钓鱼攻击检出率，达到94.8%。通过智能驾驶提供724小时安全事件/告警自主值守，平均减少92%人工研判工作，MTTD/MTTR减少85%。
2. 邮件钓鱼检测
在邮件钓鱼检测方面，深信服GPT同样表现出色，流量高级威胁检出率达95.7%，有效防止了钓鱼邮件对用户信息的窃取。
3. 安全运营
在安全运营场景中，深信服GPT能够实现秒级闭环，百倍提效，推动安全防御从被动响应向主动预防的范式转变。
深信服GPT：未来展望
随着人工智能技术的不断发展，深信服GPT将在信息安全领域发挥越来越重要的作用。未来，深信服将继续致力于AI技术的创新，为用户提供更多智能、安全的数字化解决方案，助力用户在数字化转型的道路上更加从容不迫。
总结
深信服GPT作为一款基于人工智能技术的数据安全平台，以其高效、精准的性能，为信息安全领域带来了新的突破。通过不断优化和升级，深信服GPT有望在未来成为信息安全领域的重要力量。