引言
在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，中医药领域也迎来了前所未有的机遇。华东师范大学等机构联合研发的“数智岐黄”中医药大模型，凭借其独特的优势，成为了中医药AI领域的佼佼者。本文将揭秘“数智岐黄”大模型，探讨其开源之路及未来发展趋势。
数智岐黄大模型简介
“数智岐黄”中医药大模型是由华东师范大学、上海中医药大学、华东理工大学、海军军医大学、临港实验室、华润江中现代中药全国重点实验室联合开发的。该模型以《黄帝内经》、《伤寒杂病论》等中医典籍及1000多本古籍和中医药文献为核心数据基础，采用预训练和微调技术，结合检索增强生成和插件调用等技术，实现了中医药领域知识智能问答、健康咨询、中医药知识图谱动态交互三大核心功能。
数智岐黄大模型的特点
- 数据基础雄厚：以中医典籍及大量古籍文献为基础，构建了涵盖8万种方剂、9000种中药材、2000种疾病的高质量中医药知识图谱。
- 技术先进：采用预训练和微调技术，结合检索增强生成和插件调用等技术，实现了中医药领域知识的智能问答和健康咨询。
- 功能全面：涵盖中医药领域知识智能问答、健康咨询、中医药知识图谱动态交互等功能，助力中医药创新研究和人才培养、临床辅助诊疗和中医养生保健。
- 开源潜力：具有开源潜力，为中医药AI领域的研究和开发提供有力支持。
数智岐黄大模型的开源之路
- 开源策略：“数智岐黄”大模型的开源策略包括：发布模型代码、提供数据集、开放API接口等。
- 开源平台：选择合适的开源平台，如GitHub、Gitee等，方便用户获取和使用。
- 开源社区：建立开源社区，鼓励用户参与模型的改进和优化。
- 开源协议：选择合适的开源协议，如Apache License 2.0、GPLv3等，保护开源成果的同时，鼓励创新。
数智岐黄大模型未来发展趋势
- 模型性能提升：持续优化模型算法，提高模型在中医药领域的准确性和实用性。
- 应用场景拓展：将“数智岐黄”大模型应用于更多中医药领域，如药物研发、临床试验、中医养生等。
- 跨学科融合：与生物学、化学、计算机科学等学科交叉融合，推动中医药AI技术的创新发展。
- 人才培养：培养掌握中医药知识和AI技术的复合型人才，为中医药AI领域的发展提供人才保障。
结语
“数智岐黄”中医药大模型的开源之路，为中医药AI领域的研究和开发提供了有力支持。相信在未来的发展中，该模型将发挥更大的作用，助力中医药事业的传承与创新。