引言
在人工智能领域，模型的性能对比一直是研究人员和行业专家关注的焦点。随着技术的不断进步，越来越多的模型被提出并应用于不同的场景中。本文将揭秘四大知名人工智能模型，通过性能对比，分析它们在各自领域的优势和不足，旨在为读者提供一个全面了解人工智能新霸主的视角。
一、生成式AI与计算力发展
1.1 背景介绍
生成式人工智能（Generative AI）作为一种新型的人工智能技术，正逐渐成为企业重要的新型工作负载。国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2025年全球企业生成式人工智能支出预计将达到691亿美元，2028年将超过2022亿美元。
1.2 四大发展趋势
（1）人工智能算力需求不断推高
尽管DeepSeek的出现，以较少算力获得了领先的大模型性能。但DeepSeek引起的算法变革，并未抑制整体算力的需求。因成本门槛降低后，更多用户参与到模型的开发与应用中来，对数据中心、边缘及端侧算力的整体需求更大。
（2）企业重视平台价值，构建互联的生态体系
生成式人工智能代表了一种全新的技术范式，这种范式要求企业从硬件到软件、从开发工具到用户体验实现全面创新。全球85%的组织认为，需要制定全新的供应商/合作伙伴战略，在基础设施、软件、数据、云等维度获得不同的服务能力。
（3）构建先进数据基础设施，打造高质量数据集
数据质量决定了生成式人工智能的能力。全球产生的总数据量逐年增长，对数据的采集、处理分析等环节愈发复杂和重要，需要构建先进数据基础设施以支撑相关活动。
（4）能耗挑战持续加剧，冷却技术不断创新
人工智能数据中心IT能耗逐年增长，促使越来越多的数据中心转向使用液冷技术。到2028年，60%的数据中心将采用微电网、定制硅芯片、液体冷却和加固结构等创新解决方案。
二、中国移动九天善智多模态大模型
2.1 模型介绍
中国移动九天善智多模态基座大模型，以其全栈国产化、复杂系统智能化的卓越性能，在人工智能高速发展的时代，平衡“大善”与“大智”至关重要。
2.2 四大亮点
（1）长文本理解与生成，赋能产业态势感知
九天善智多模态基座大模型能够支持处理复杂的任务资料收集并深度解析给出专业报告，目前已拓展至128K超长上下文的理解与生成。
（2）语音合成声码器赛道国际第一名
在2024年INTERSPEECH语音合成声码器赛道中获得国际第一名。
（3）视觉理解方面的第一名
在2023年获得CVPR VSS（视觉语义分割）赛道中视觉理解方面的第一名。
（4）多项关键技术指标在国际主流榜单中取得优秀名次
多任务语言理解能力、图像内容理解对话、视频内容理解对话、文生视频、代码生成、数学推理等关键技术指标均取得优异成绩。
三、国产大模型首发中文逻辑推理，「天工大模型4.0」o1版
3.1 模型介绍
国内首款具备中文逻辑推理能力的o1模型，由昆仑万维推出的「天工大模型 4.0」o1版（英文名：Skywork o1）。
3.2 三款模型并举
（1）Skywork o1 Open
开源版本的Skywork o1 Open参数为8B，在各项数学和代码指标上实现显著提升。
（2）Skywork o1 Pro
能力更强的专用版本，适用于特定场景和需求。
（3）Skywork o1 Custom
根据用户需求定制的版本，提供更高的性能和稳定性。
四、港科大研发四大AI医学大模型
4.1 模型介绍
香港科技大学（港科大）成功研发四大AI医学大模型，可协助全科及专科医生诊症，为多达30种癌症及疾病提供诊断和预后评估。
4.2 四大模型
（1）MOME(乳癌诊断)
首个以大模型方式分析多参数磁力共振(MRI)影像的AI模型，针对乳腺癌诊断而设。
（2）mSTAR(病理辅助工具)
针对病理学而设的AI基础模型，曾处理逾1.6亿张医学图像，涵盖32癌症类别。
（3）MedDr(全科)
如同一位AI全科医生，能解答问题、撰写医疗报告，并根据医学图像为病人进行初步诊断等。
（4）XAIM(可解释的人工智能)
可解释的人工智能模型，有助于医生理解模型的推理过程，提高诊断的可靠性和可解释性。
五、总结
通过以上四大模型的性能对比，我们可以看到，在人工智能领域，不同的模型在各自领域具有独特的优势和不足。在未来的发展中，人工智能技术将不断进步，更多具有创新性和实用性的模型将被提出并应用于实际场景中。