揭秘天工多模态大模型：演进之路与落地挑战

引言

随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型作为新一代AI技术的重要组成部分，正在逐步改变传统工业的生产方式和业务流程，为工业转型升级注入了新的动力。本文将以昆仑万维发布的“天工”多模态大模型为例，深入探讨其演进之路与落地挑战。

2022年12月，昆仑万维发布了国内首个开源文本大模型——天工1.0。该模型在开源社区引起了广泛关注，标志着我国在人工智能领域取得了重要突破。

2023年4月17日，昆仑万维发布了天工AI搜索。该产品基于天工1.0大模型，实现了对海量文本数据的智能搜索，为用户提供更加便捷、高效的搜索体验。

2023年8月23日，昆仑万维发布了天工3.0，这是中国首个在音乐AIGC领域达到SOTA的模型。天工3.0在MMbench和MMbench-CN这两个测试集中，性能指标全面超越GPT-4V，综合排名全球领先。

昆仑万维宣布将开源4000亿参数全球最大规模的MOE大模型，并启动公测。这将有助于推动我国人工智能技术的发展，降低大模型研发门槛。

多模态大模型的训练需要海量、高质量的数据。然而，目前我国在多模态数据方面仍存在一定程度的瓶颈，数据质量与规模有待提高。

多模态大模型的训练和推理需要强大的算力支持。随着模型规模的不断扩大，对算力资源的需求也日益增长，这对企业和研究机构提出了严峻的挑战。

多模态大模型需要融合多种技术，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。如何在众多技术中找到最佳融合方案，实现技术突破，是当前面临的重要挑战。

多模态大模型在各个领域的应用场景拓展需要不断探索。如何将多模态大模型的技术优势转化为实际应用价值，是当前亟待解决的问题。

天工多模态大模型在演进过程中，不断突破技术瓶颈，取得了显著成果。然而，落地过程中仍面临诸多挑战。未来，我国在多模态大模型领域需要加强技术创新、人才培养、产业合作等方面的努力，推动多模态大模型技术走向成熟，为经济社会发展注入新的活力。