引言
在人工智能技术飞速发展的今天，大模型技术已经成为推动行业变革的关键力量。拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称“拓尔思”）作为自然语言处理（NLP）技术研发的先行者，其发布的拓天大模型在媒体、金融、政务三大行业引起了广泛关注。本文将深入揭秘拓尔思大模型背后的秘密，探讨其技术优势、创新点以及行业应用。
拓尔思大模型的技术优势
1. 深厚的技术积累
拓尔思在NLP领域拥有超过三十年的技术积累，构建了涵盖NLP、知识图谱、大模型等多个领域的人工智能布局。这使得拓尔思在大模型技术方面具有深厚的底蕴。
2. 高质量数据和知识资产
拓尔思在多年技术积淀基础上，积累了高质量数据和知识资产。这些数据资产为拓天大模型的训练提供了有力支撑。
3. 自主可控的技术架构
拓尔思大模型基于自主研发的技术架构，具有自主可控的特点。这使得拓尔思在大模型领域具有更强的竞争力。
拓尔思大模型的创新点
1. 中文特性增强的可控生成技术
拓尔思大模型针对中文特性进行了优化，实现了可控生成技术。这使得大模型在处理中文文本时更加高效、准确。
2. 融合搜索引擎的生成结果可信核查
拓尔思大模型融合了搜索引擎技术，对生成结果进行可信核查。这确保了输出内容的准确性和可靠性。
3. 融合稠密向量的跨模态能力加强
拓尔思大模型融合了稠密向量技术，加强了跨模态能力。这使得大模型在处理多模态数据时更加出色。
4. 支持外界知识及时更新
拓尔思大模型支持外界知识及时更新，确保了知识的时效性和准确性。
拓尔思大模型的行业应用
1. 媒体行业
拓尔思大模型基于千亿级互联网媒体资讯数据、官媒数据以及人民数据等高质量数据进行预训练，为媒体行业的内容生产与搜索推荐提供了强有力的支持。
2. 金融领域
拓尔思大模型利用百亿级金融主题数据、产业指标数据等专业数据进行训练，覆盖了智能风控、智能客服、智能投研等多个业务场景。
3. 政务领域
拓尔思大模型主要聚焦于公文辅助写作、政策大脑等政务领域应用。
总结
拓尔思大模型凭借其深厚的技术积累、创新点和行业应用，在人工智能领域取得了显著的成果。未来，拓尔思将继续深耕大模型技术，为更多行业提供深度赋能。