案例一：深信服安全GPT钓鱼检测大模型
深信服安全GPT钓鱼检测大模型在国家攻防演练中展现了出色的效果。平均每家客户检出7144封钓鱼邮件，精准率超过99%，平均为每家客户独报钓鱼邮件2400。这表明安全GPT在识别和拦截钓鱼邮件方面具有极高的准确性和效率。
案例二：海珠区网络安全大模型
海珠区全面完成政务侧首个网络安全大模型本地化部署，实现了信创环境下网络安全大模型的全栈国产化部署。该大模型通过智能研判和溯源响应，能准确识别1%的高价值告警，消除90%以上的无效告警噪音，显著提升了政务网络和数据安全运营的效率。
案例三：谷歌Sec-Gemini v1模型
谷歌Sec-Gemini v1模型基于Gemini模型构建，整合了网络安全知识与最先进的推理能力。在网络安全威胁情报基准和根因映射基准测试中，Sec-Gemini v1模型表现优于竞品，有助于网络安全人员应对日益复杂的网络威胁。
案例四：SKT数据泄露事件与AI安全技术革新
韩国SK电讯（SKT）发生的数据泄露事件暴露了网络安全在AI时代的关键挑战。SKT采用的AI安全系统利用神经网络分析服务器活动异常，成功识别出隐藏在海量数据中的异常模式，极大提升了响应速度和准确率。
案例五：IDC基于大模型的智能托管安全服务能力研究
IDC发布的《中国基于大模型的智能托管安全服务能力研究，2025》报告显示，AI和GenAI在托管安全服务（MSS）市场展现出强大的活力和广阔的发展前景。安全运营人员可以使用自然语言与安全系统沟通，并调用各类基础安全工具，极大地简化和加速日常工作流程。
总结
网络安全大模型在钓鱼检测、政务安全、威胁情报、数据泄露防护以及托管安全服务等方面展现出强大的实战应用能力。随着AI技术的不断发展，网络安全大模型将为守护数据安全提供更为强大的支持。