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揭秘小爱音响：轻松接入AI大模型的实用攻略

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引言

随着人工智能技术的不断发展，智能音箱逐渐成为家庭生活中不可或缺的一部分。小米的小爱音响作为其中的一员，以其易用性和丰富的功能受到了广大用户的喜爱。本文将为您详细介绍如何轻松将小爱音响接入AI大模型，让您的智能生活更加便捷。

演示环境

  • 操作系统：Windows 11
  • 手机型号：小米
  • 小爱音响型号：小米音响/小爱触屏音响
  • Python版本：Python3
  • 部署环境：群晖Nas/飞牛Nas/软路由/服务器等
  • 支持的AI模型：ChatGPT/New Bing/ChatGLM/Gemini/Doubao/Moonshot/01/Llama3/通义千问

准备

在开始之前，请确保您已经具备了以下条件：

  1. 一台支持小爱音响的手机。
  2. 已安装小爱同学APP。
  3. 一台可联网的电脑，用于部署AI模型。
  4. 选择您要接入的AI大模型。

部署

1. 安装依赖库

首先，在您的电脑上安装Python和所需的依赖库。以下是安装命令：

pip install requests
pip install SpeechRecognition
pip install pyaudio

2. 下载AI模型

根据您选择的AI模型，下载对应的模型文件。以ChatGPT为例，您可以从其官方网站下载模型文件。

3. 编写Python脚本

编写一个Python脚本，用于处理语音输入并调用AI模型进行响应。以下是一个简单的示例：

import requests
from SpeechRecognition import AudioData
from pyaudio import PyAudio

# 语音识别
def recognize_speech(audio_data):
    # 使用语音识别库进行语音识别
    # ...

# 调用AI模型
def call_ai_model(query):
    # 将查询发送到AI模型，并获取响应
    response = requests.post("https://api.example.com/ai", data={"query": query})
    return response.json()

# 主函数
def main():
    # 初始化语音识别和音频播放
    recognizer = AudioData("audio.wav", 16000, 2)
    audio = PyAudio()

    # 获取语音输入
    audio_data = audio.record(recorder=recognizer)
    query = recognize_speech(audio_data)

    # 调用AI模型并获取响应
    response = call_ai_model(query)

    # 播放响应
    print(response["response"])
    audio.play(response["audio"])

if __name__ == "__main__":
    main()

4. 部署脚本

将脚本部署到您的服务器或NAS设备上，并确保其能够被小爱同学APP访问。

使用

  1. 打开小爱同学APP。
  2. 选择“小爱同学”。
  3. 对小爱同学说出您的问题。
  4. 小爱同学将调用您部署的脚本，并将问题发送到AI模型。
  5. AI模型将返回响应，小爱同学将将其播放给您听。

注意事项

  1. 确保您的AI模型能够正常访问。
  2. 优化脚本，以提高响应速度和准确性。
  3. 根据需要调整脚本，以适应不同的AI模型和场景。

通过以上步骤，您就可以轻松地将小爱音响接入AI大模型，让您的智能生活更加丰富多彩。

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