背景介绍
小米集团近年来在人工智能领域投入巨大，其AI布局已逐渐显现成效。本文将揭秘小米大模型的开发团队及其技术创新，探讨小米在AI领域的战略布局和发展前景。
开发团队
小米大模型的开发团队由一群具有丰富经验和深厚学术背景的专家组成。以下是一些关键成员的介绍：
栾剑
- 栾剑，小米AI实验室大模型团队负责人，曾任职于东芝（中国）研究院、微软(中国)工程院等机构。
- 栾剑在AI领域拥有超过十年的研发经验，专注于自然语言处理、计算机视觉和机器学习等领域。
罗福莉
- 罗福莉，小米AI实验室大模型团队核心成员，曾参与DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的开发。
- 罗福莉在MLA（Multi-head Latent Attention）技术的应用上发挥了关键作用，降低了大模型的使用成本。
乔忠良
- 乔忠良，小雨智造创始人之一，曾是小米初创成员，曾担任MIUI研发负责人。
- 乔忠良在操作系统、机器学习等领域拥有丰富的研发经验。
王文林
- 王文林，小雨智造联合创始人，曾任小米软件系统平台部总经理，主导了小米大脑的开发。
- 王文林在软件系统、人工智能等领域具有丰富的管理和研发经验。
技术创新
小米大模型在多个方面进行了技术创新，以下是一些关键点：
轻量化、本地部署
小米大模型采用了轻量化、本地部署的策略，使其能够在手机、平板、电视等移动设备上高效运行。这种设计有助于提升用户体验和业务效率。
多模态数据处理
小米大模型具备多模态数据处理能力，能够处理文本、图像、语音等多种数据类型。这有助于实现更广泛的应用场景。
高精度机器人技术
小米AI实验室旗下的小雨智造公司专注于开发适用于工业领域的大模型机器人技术。其核心团队自主研发的机器人大模型解决方案具有以下特点：
智能感知与决策引擎
- 自主研发了一套具备动态分辨率的通用视觉任务模型和多模态任务决策模型，能够实现端侧机器人导航的5厘米级分辨率以及操作的毫米级分辨率。
高精度运控技术
- 基于仿真和深度强化学习的高精度机器人运控模型，实现了毫米级的精度控制，确保机器人在执行精细操作时的稳定性和准确性。
动态的实时闭环控制
- 优化了感知、决策和实时控制的全链路闭环控制系统，确保机器人操作的高度适应性和响应速度。
模块化智能系统架构
- 采用模块化设计，支持快速集成和扩展，能够灵活适应不同工业应用场景的需求。
自学习与自优化能力
- 搭载Xiaoyu Brain的机器人具备自学习和自优化能力，能够通过不断积累操作经验，自动优化自身性能，提升任务执行效率。
发展前景
小米在AI领域的战略布局已经取得了显著成果，未来有望在以下方面实现突破：
人车家全生态战略
小米AI大模型将有望在人车家全生态战略中发挥关键作用，为用户提供更智能、便捷的服务。
软硬融合
小米在硬件领域的积累将有助于推动AI大模型的研发和应用，实现软硬结合，打造更加完善的AI生态。
创新与应用
小米将继续在技术创新和产业化进程方面发力，将AI大模型应用于更多领域，为用户提供更加智能化的产品和服务。
总之，小米大模型在开发团队和技术创新方面表现出色，未来发展潜力巨大。随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，小米有望在AI领域取得更加显著的成果。