一、模型概述
1. 基本信息
发布机构: 智谱AI
开源协议: Apache 2.0
发布时间: 2024年6月5日
开源版本: GLM-4-9B系列
支持语言: 26种语言
2. 模型系列
- GLM-4-9B: 基础版本(8K上下文)
- GLM-4-9B-Chat: 对话版本(128K上下文)
- GLM-4-9B-Chat-1M: 超长上下文版本(1M上下文)
- GLM-4V-9B-Chat: 多模态版本(8K上下文)
二、技术特点
1. 核心优势
超长上下文
- 基础版本支持8K
- Chat版本支持128K
- 特制版本支持1M
多语言能力
- 支持26种语言
- 中英文表现优异
- 跨语言理解能力强
All Tools能力
- 代码执行能力
- 网页浏览能力
- 画图能力
- 文件操作
- 数据库查询
- API调用
2. 多模态特性
- 图像处理能力
- 支持1120x1120分辨率输入
- 采用降采样减少token开销
- 无额外视觉专家模块
- 直接混合文本和图片训练
三、部署要求
1. 硬件需求
| 模型版本 | 最小显存(FP16) | 推荐显存 | 适用显卡 |
|---|---|---|---|
| Base-9B | 18GB | 24GB | 3090⁄4090 |
| Chat-9B | 20GB | 24GB | A5000/4090 |
| Chat-1M | 24GB | 32GB | A5000/4090 |
| V-9B | 24GB | 32GB | A5000/4090 |
2. 软件环境
# 基础环境要求
Python > 3.8
CUDA > 11.7
四、GLM4的突破性优势
1. 性能提升
GLM4在性能上相比前一代有显著提升，支持128K的上下文窗口长度，单次提示词能处理的文本可达300页。
2. 多模态处理
GLM4在文生图和多模态理解方面也得到了增强，能够处理Excel、PDF、PPT等格式的文件，并且可以自动调用代码解释器进行复杂的方程或微积分求解。
3. All Tools能力
GLM4的All Tools能力（即Agent智能体能力）也是全新发布的，这使得GLM4能够根据用户意图自动理解、规划复杂指令，并自由调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器和多模态文生图大模型CogView3以完成复杂任务。
4. 开源基金
智谱AI还将发起一个大模型开源基金，这个计划包括三个1000”：为开源社区提供1000张卡助力开源开发，提供1000万元现金支持与大模型相关的开源项目，以及为优秀开源开发者提供1000亿免费API tokens。
五、应用场景
1. 内容创作与文本生成
GLM4能够生成高质量、连贯的文本，适用于撰写文章、报告、故事等多种文本内容。
2. 代码辅助与执行
GLM4可以理解和生成代码，帮助开发者进行代码审查、bug修复、功能实现等。
3. 数据分析和处理
GLM4能够理解复杂数据，进行数据分析和处理，辅助数据科学家进行数据挖掘和可视化。
4. 智能客服
GLM4能够理解用户需求，提供智能客服服务，提高企业客户满意度。
六、总结
GLM4大模型凭借其强大的性能、多模态处理能力、All Tools能力和开源基金，展现了无穷的魅力和突破性优势。未来，GLM4将在各个领域发挥重要作用，推动人工智能技术的发展和应用。