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解锁文心大模型，轻松导出图片攻略！

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随着人工智能技术的不断发展，文心大模型作为百度推出的一款强大的人工智能产品，已经成为了许多用户进行内容创作和图片生成的得力助手。本文将为您详细介绍如何解锁文心大模型，并轻松导出高质量的图片。

一、文心大模型简介

文心大模型是基于百度自主研发的ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge Integration）技术构建的，它融合了自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术，能够根据用户的文字描述生成高质量的图像。

二、解锁文心大模型

1. 注册百度账号

首先，您需要在百度官网注册一个账号，并登录。

2. 创建应用

在百度AI开放平台（https://ai.baidu.com/）上，创建一个新的应用，获取AppID、API Key和Secret Key。

3. 获取AccessToken

使用以下Python脚本实现带自动刷新的token管理：

import requests
import time

class TokenManager:
    def __init__(self, apikey, secretkey):
        self.apikey = apikey
        self.secretkey = secretkey
        self.token = None
        self.expiretime = 0

    def gettoken(self):
        if time.time() < self.expiretime - 300:
            return self.token
        url = f"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={self.apikey}&client_secret={self.secretkey}"
        response = requests.get(url)
        result = response.json()
        self.token = result['access_token']
        self.expiretime = time.time() + result['expires_in']
        return self.token

4. 获取图片生成接口

在百度AI开放平台中，找到文心大模型图片生成接口，并获取接口地址。

三、轻松导出图片

1. 提交请求

根据用户输入的文本，使用以下代码创建AI作画任务：

import requests

def submit_request(text, resolution, style):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernievilg/v1/txt2img"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "access_token": token_manager.gettoken()
    }
    data = {
        "text": text,
        "resolution": resolution,
        "style": style
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    return response.json()

# 示例
response = submit_request("一个工装女生正在组装、测试一个机器人", "1024x1024", "动漫")
print(response)

2. 查询结果

待图片生成完毕后，通过以下代码查询图片生成状态：

def query_result(task_id):
    url = f"https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernievilg/v1/txt2img/query"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "access_token": token_manager.gettoken()
    }
    data = {
        "task_id": task_id
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    return response.json()

# 示例
response = query_result("your_task_id")
print(response)

3. 下载图片

根据查询结果中的图片地址，使用以下代码下载图片：

def download_image(url):
    response = requests.get(url)
    with open("output.png", "wb") as f:
        f.write(response.content)

# 示例
url = "your_image_url"
download_image(url)

通过以上步骤，您就可以轻松解锁文心大模型，并导出高质量的图片了。祝您创作愉快！

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