随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。在农业领域，大模型的应用正在开启科技种植的新篇章。本文将深入探讨大模型如何革新农业种植，以及其对未来农业发展的深远影响。
大模型在农业种植中的应用
1. 多模态融合输入决策输出
成研院开发的《基于多模态融合输入决策输出的农业大模型》就是一个典型的例子。该模型融合了知识图谱检索增强生成、属地先验知识解析等前沿技术，能够通过文字、语音、图片等多种形式与用户交互，提供农技问答、农事咨询、作物病害识别等功能。
2. 精准监测与生产指导
在四川大邑的水稻高标田种植项目中，成研院基于物联网传感器和遥感监测数据，应用种植场景农业大模型，实现了水稻种植的精细化管理。这种技术可以帮助农户智能获取水稻种植全生命周期的环境信息和生长状况。
3. 储粮场景智能管理
成研院与中储粮成都储藏研究院合作，围绕储粮害虫分析、害虫防治处方建议、粮情智能分析等场景，打造储粮场景农业大模型。通过AI虫情监测终端和储粮大模型，实现了粮库管理人员及时发现虫害并制定处置方案，有效提升粮库智能化管理水平。
大模型对农业种植的革新
1. 提高农业生产效率
大模型的应用可以显著提高农业生产效率。例如，垦地合作大托管地块通过应用智能播种系统，实现了厘米级播深控制和1.5%以下的综合播种误差率，单机日效率达1000亩，较传统模式节本增效超25%。
2. 提升农产品质量
智能科技手段的广泛运用，不仅提高了农作物的产量，还提升了农产品的质量。例如，宿豫区农业科技园采用智能控温、水肥一体等技术，实现了每平方米每年的总产量可达20公斤。
3. 促进农业可持续发展
大模型的应用有助于促进农业可持续发展。例如，通过无人机施肥，无人机操作手赵新民表示，相比人工施肥，无人机施肥效率提高了5倍，真正助力农民实现增产、增收。
未来展望
随着大模型技术的不断发展和完善，其在农业种植领域的应用将更加广泛和深入。未来，大模型有望在以下方面发挥更大的作用：
1. 智能化种植管理
大模型可以实现对作物生长环境的实时监测，为农户提供精准的种植管理建议，从而实现智能化种植管理。
2. 农业产业链协同
大模型可以促进农业产业链各环节的协同发展，提高整个产业链的效率。
3. 农业人才培养
大模型的应用将有助于培养更多具备现代农业科技知识的农民，推动农业现代化进程。
总之，大模型在农业种植领域的应用正在开启科技种植的新篇章。随着技术的不断进步，大模型将为农业发展带来更多可能性，助力我国农业实现高质量发展。