引言
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在医疗领域的应用日益广泛。中国移动（成都）产业研究院紧跟AI技术发展步伐，成功研发出医疗大模型，并将其应用于应急救援领域，有效破解了急救难题，为提升急救效率、保障人民生命安全做出了重要贡献。
深度融合DeepSeek，引领智慧医疗急救新篇章
近年来，DeepSeek国产开源大模型横空出世，以其强大的性能和广泛的应用前景，为医疗行业智能化升级带来新的机遇。中国移动（成都）产业研究院紧跟DeepSeek爆发浪潮，率先在医疗应急领域接入DeepSeek，并完成与中移急救产品的深度融合。
技术融合：从智能到智变
成研院通过研发升级中移急救产品和整合集成DeepSeek的超强数据处理、推理能力及开源生态优势，推动医疗领域内急救调度、医疗救援、培训问答等场景智变升级。
急救调度场景
基于DeepSeek强大的推理能力和MOE架构，中移急救系统可实时分析急救电话的语音关键信息，智能提取并一键录入，辅助调度员提供初步诊断和救治指导建议。智能调度急救车优化行车路径，推荐合适的医院，智能记录关键时间点，助力医护人员专注急救环节，为“黄金救援时间”争夺战提供技术保障。
医疗救援场景
中移急救系统能快速解析患者病史、症状等复杂信息，结合急救知识库生成分级分诊建议。系统能根据患者情况智能推荐合适的病历模板，医生口述即可生成结构化院前电子病历，同时还为医生提供现场救治建议咨询功能。
培训问答场景
通过整合急救指南、病例数据库、医学文献等结构化与非结构化数据源，构建急救知识图谱，基于大模型RAG技术提供医疗急救场景的智能问答和知识培训，并通过双模型校验机制（应急救援大模型DeepSeek）规避AI幻觉，确保医疗记录的严谨性与合规性。
中移急救与DeepSeek深度融合成果
中移急救与DeepSeek的深度融合，进一步优化了应急救援领域的产品智能化程度，调度时间缩短约30%，呼救者获得救助的时间平均提前约15分钟，患者病情分级准确率提升至98%，切实强化了AI技术在应急救援领域的工程化应用。
总结
中国移动医疗大模型在应急救援领域的应用，有效破解了急救难题，为提升急救效率、保障人民生命安全做出了重要贡献。未来，随着AI技术的不断发展和完善，我们有理由相信，中国移动医疗大模型将在应急救援领域发挥更大的作用，为构建更加完善、高效的应急救援体系贡献力量。