引言
随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large Language Model，LLM）逐渐成为行业焦点。大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域展现出强大的能力，为各行各业带来前所未有的变革。为了帮助读者快速入门大模型，本文将介绍几本优秀的入门级电子书，并提供免费下载链接。
入门必读电子书推荐
1. 《大模型基础》
《大模型基础》由浙江大学软件学院毛玉仁教授及其团队编写，是一本全面介绍大模型基础知识的入门级教材。本书分为六大章节，涵盖了语言模型基础、大语言模型架构、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑和检索增强生成等内容。
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2. 《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4与ChatGPT》
《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4与ChatGPT》是一本针对大模型应用开发的入门级教材。本书首先介绍了GPT等大模型的发展现状，然后教你如何使用GPT的API，如何设计提示词，以及如何使用Langchain将GPT集成到自己的项目中去。
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3. 《基于GPT-3,ChatGPT,GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》
《基于GPT-3,ChatGPT,GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》是一本深入探讨自然语言处理技术的书籍。本书介绍了Transformer架构、GPT系列模型、BERT、RoBERTa等模型，并展示了如何使用TensorFlow、PyTorch和GPT-3执行情感分析、文本摘要、非正式语言分析、机器翻译等任务。
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总结
通过以上推荐的电子书，读者可以快速入门大模型，了解大模型的基本原理、应用场景和开发方法。希望这些免费资源能够帮助到广大读者。