引言
在数字化时代，算力作为支撑人工智能、大数据等新兴技术发展的核心要素，正日益成为企业竞争的关键。荣科科技，作为国内深耕医疗信息化的企业，近年来在人工智能和算力领域取得了显著成果。本文将深入探讨荣科科技在大模型背后的科技力量，以及其如何引领算力新纪元。
大模型技术概述
大模型（Large Language Model，LLM）是近年来人工智能领域的重要突破。它通过海量数据训练，能够理解和生成自然语言，并在文本生成、机器翻译、问答系统等方面展现出强大的能力。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型作为荣科科技在2024年底发布的明星产品，以其低成本、高效率的特点，成为国内乃至全球大模型的佼佼者。
荣科科技的AI技术布局
荣科科技早在2023年就投入技术力量，成立AI技术专家组和大数据专家组，致力于大模型和数据的Agent端落地应用。以下将从几个方面介绍荣科科技在AI技术领域的布局：
1. 低成本私有化部署
考虑到医疗行业的特殊性，荣科科技在大模型应用主要集中在低成本私有化部署方向。DeepSeek的出现，极大降低了私有化部署成本，为大模型在医疗行业落地奠定了基础。
2. 模型本地化部署
荣科科技研发中心已经完成DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型在自有环境荣科数据中心的本地化部署。这将有助于提高模型的稳定性和安全性，同时降低对公共云资源的依赖。
3. Agent端产品落地
目前，荣科科技正在积极探索私有化模型在医院智慧后勤领域的应用，如工单智能分派与优先级管理、能源消耗动态优化、设备故障预测、管理报告自动生成等。虽然尚无适配的Agent端产品落地，但未来有望在医疗行业发挥重要作用。
智能问答系统升级
在公司内部应用层面，荣科科技升级了现有的产品运维知识库智能问答系统，从原来的智谱AI模型向DeepSeek转换。这一举措将全面降低使用成本，为交付运维人员及产品使用者提供详尽的产品使用说明和故障排除方法。
智能代码编写与自动化测试
在集团研发中心，荣科科技已经开展基于DeepSeek Coder V2模型下的智能代码编写，为开发者提供编程建议，并进行自动化测试脚本编制。这有助于提高产品的研发效率，提升企业级代码资产的智能化管理水平，实现从代码生成到架构治理的全生命周期覆盖。
合作与生态建设
除了在应用角度的探索外，荣科科技未与深度求索公司开展其他合作。然而，公司在AI领域的发展离不开与合作伙伴的共同努力。未来，荣科科技有望在医疗、农业、智慧城市、应急救灾等领域与更多生态企业开展合作，进一步放大人工智能的产业带动效应。
结语
荣科科技在大模型背后的科技力量展现出强大的竞争力。通过低成本私有化部署、模型本地化部署、Agent端产品落地、智能问答系统升级、智能代码编写与自动化测试等举措，荣科科技正引领算力新纪元。未来，我们有理由相信，荣科科技将继续在AI领域取得更多突破，为我国医疗信息化事业贡献力量。